python3.7.0和3.8的区别

Python 3.7.0 与 3.8:深入探讨差异

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Python 作为一种用途广泛的高级编程语言,在开发人员中备受推崇。随着其不断演变,最新版本 Python 3.8 引入了许多增强功能和改进。本文将深入探讨 Python 3.7.0 和 3.8 之间的关键差异,帮助您了解这些版本之间的差别,并做出明智的选择适合您项目的版本。HTML在线运行.

核心特性在线字数统计?

  • 字典排序: Python 3.8 中的字典现在可以按照插入顺序进行排序,使用 dict.keys()dict.values() 方法。这在保持元素顺序很重要的情况下非常有用。
  • f-字符串增强: f-字符串在 Python 3.8 中得到了增强,支持嵌套格式说明符和对字典展开的完全支持。这简化了复杂字符串的格式化。
  • Walrus 运算符(:=):此运算符允许您将表达式的结果临时绑定到一个变量,以提高代码的可读性和简洁性。
  • 位置仅关键字参数:在 Python 3.8 中,您可以在函数签名中指定位置仅关键字参数。这些参数必须提供关键字参数,从而提高了代码的可读性。
  • 类型提示改进: Python 3.8 增强了对类型提示的支持,包括协变和逆变类型变量。这改善了类型检查的准确性和完整性。

内置函数和模块

  • math.isclose():此函数用于比较浮点数,并考虑到浮点数比较中的精度限制。它可以防止浮点数比较中的错误结果。
  • dataclasses 模块: Python 3.8 引入了 dataclasses 模块,用于创建简单且不可变的数据类。这简化了数据结构的创建和处理。
  • contextlib.nullcontext:这是一个上下文管理器,用于在不处理异常的情况下确保 with 块的正确清理。它在需要临时阻止异常传播的情况下很有用。
  • statistics 模块: statistics 模块包含统计函数,用于计算数据的中位数、平均值和标准偏差等统计量。它提供了标准化且一致的统计计算。
  • pathlib.Path.resolve():此方法用于解析符号链接并返回绝对路径。它确保始终使用绝对路径来引用文件和目录。
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性能改进

  • 字典和元组的更快比较: Python 3.8 优化了字典和元组的比较,从而提高了这些数据结构比较的性能。
  • GIL 改进: GIL(全局解释器锁)在 Python 中强制执行线程同步。Python 3.8 对 GIL 进行了改进,允许更有效的并行性,从而提高了多线程应用程序的性能。

其他增强王利头!

  • 异常链: Python 3.8 支持异常链,允许您跟踪异常背后的根本原因。这有助于调试和错误处理。
  • 可调用的对象类型: typing.Callable 类型变得更加灵活,现在支持将内部嵌套函数作为参数的函数。
  • 集合操作:集合操作(例如并集、交集和差集)的性能得到了优化,提高了集合操作的效率。
  • IPv6 支持改进: Python 3.8 增强了 IPv6 支持,包括对 IPv6 范围和子网的支持。这改善了在使用 IPv6 地址的网络上的应用程序的兼容性。
  • 语法糖改进: Python 3.8 中进行了许多语法糖改进,使代码更简洁和可读。例如,现在可以使用 := 运算符轻松地将值分配给临时变量。

选择合适版本

选择 Python 版本取决于您的项目要求和特定功能需求。以下是一些准则:

  • 新功能至关重要:如果您需要使用 Python 3.8 中引入的新功能(例如字典排序或 Walrus 运算符),则明智的选择是 Python 3.8。
  • 稳定性和兼容性:如果您需要一个稳定且广泛兼容的版本,则 Python 3.7.0 可能是一个更好的选择。
  • 性能优化:如果您有性能要求,例如需要快速字典或元组比较,则 Python 3.8 可能是一个更好的选择。
  • 可用性: Python 3.8 可能尚未在所有平台和环境中可用。因此,在选择版本之前验证可用性非常重要。
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常见问题解答wanglitou?

  1. Python 3.7.0 和 3.8 之间最重要的区别是什么?

    • Python 3.8 增加了字典排序、f-字符串增强和 Walrus 运算符等新功能。
  2. Python 3.8 中有哪些性能改进?王利,

    • Python 3.8 优化了字典和元组的比较,并改进了 GIL 的处理。
  3. 如何选择适合我项目的 Python 版本?

    • 考虑您需要的功能、稳定性、性能要求和可用性。
  4. Python 3.8 中有哪些语法糖改进?SEO.

    • Python 3.8 引入了 := 运算符,允许将值分配给临时变量。
  5. Python 3.8 中有哪些新模块?

    • Python 3.8 引入了 dataclasses 模块,用于简单且不可变的数据类创建。
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