Python 是最流行的编程语言之一，它广泛应用于各种领域，包括数据科学、机器学习和网络开发。随着 Python 3.8 和 3.9 版本的发布，开发人员面临着一个选择：哪一个版本最适合他们的项目？
在这篇文章中，我们将探讨 Python 3.8 和 3.9 之间的关键区别，并评估每个版本的优缺点。通过对这两个版本的深入分析，您可以做出明智的决定，选择最符合您特定需求的版本。
版本比较
Python 3.8 于 2019 年 10 月发布，而 Python 3.9 于 2020 年 10 月发布。这两个版本都引入了新功能和改进，但 3.9 具有更广泛的增强特性。
性能改进
Python 3.9 中最显着的改进之一是其增强的性能。该版本利用新的优化技术来提高代码执行速度。根据官方基准测试，Python 3.9 比 3.8 快 15% 到 25%。
字典顺序比较
Python 3.8 对字典的顺序比较进行了重大更改。在 3.8 之前，字典的顺序比较通过其键的顺序完成。在 3.8 中，顺序比较现在使用键的值而不是键本身。这可能会对依赖字典顺序比较的代码产生影响。
语法增强
Python 3.9 引入了几个语法增强，使其更易于编写和理解代码。其中包括：
- 位置仅参数：允许在函数定义中为参数指定默认值，而无需使用关键字参数。
- 字符串中的 f-字符串：提供了一种简洁的方式来格式化字符串，不需要使用 % 操作符。
- 类型注释：允许在变量和函数定义中指定类型提示，从而提高代码可读性和可维护性。
新模块和特性
Python 3.9 还引入了一些新的模块和特性，包括：
- datetime.timezone：提供了一个新的类来表示时区。
- zoneinfo 数据集：一个包含全球时区定义的大型数据集。
- match-case 文件名：在 Windows 上启用对区分大小写的文件名的支持。
选择合适的版本
选择 Python 3.8 还是 3.9 版本取决于您的特定项目需求。如果您需要最佳性能和最新的语法增强，那么 Python 3.9 是更好的选择。然而，如果您依赖于字典顺序比较或不希望对现有代码进行重大更改，那么 Python 3.8 可能仍然是一个不错的选择。
以下是帮助您做出决策的一些准则：
- 选择 Python 3.9：
- 需要最佳性能
- 使用新的语法增强
- 需要 datetime.timezone 和 zoneinfo 数据集
- 选择 Python 3.8：
- 依赖于字典顺序比较
- 不希望对现有代码进行重大更改
- 优先考虑向后兼容性
常见问题解答
1. Python 3.8 和 3.9 之间的最大区别是什么？
最大的区别在于 Python 3.9 的性能改进、语法增强和新模块。
2. 哪个版本更适合数据科学？
Python 3.9 更适合数据科学，因为它提供了更好的性能和对 datetime.timezone 和 zoneinfo 数据集的新支持。
3. 我应该升级到 Python 3.9 吗？
如果您正在寻求最佳性能和最新的语言特性，那么升级到 Python 3.9 是一个不错的选择。但是，如果您依赖于字典顺序比较或不希望对现有代码进行重大更改，那么 Python 3.8 仍然是一个不错的选择。
4. Python 3.8 还会继续支持吗？
是的，Python 3.8 将于 2024 年 10 月结束生命周期。
5. 我可以在 Python 3.9 上运行之前的 Python 3.8 代码吗？
大多数情况下，可以在 Python 3.9 上运行之前的 Python 3.8 代码，但需要注意字典顺序比较的更改。
原创文章，作者：钱林雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_41026.html
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