如何使用 Python 读取 Excel 表格
介绍
在数据分析、自动化任务和业务流程中，处理 Excel 表格是必不可少的。Python 是一种功能强大的编程语言，它提供了广泛的库来处理各种数据类型，包括 Excel 表格。本文将深入探讨如何使用 Python 读取 Excel 表格。
使用 Pandas 库
Pandas 是一个用于数据操作和分析的强大 Python 库。它提供了 read_excel() 函数，可以通过指定文件路径或文件对象来读取 Excel 表格。以下是读取 Excel 文件的步骤：SEO?
“`python
import pandas as pd
filepath = ‘path/to/excelfile.xlsx’
df = pd.readexcel(filepath)
print(df)
“`
使用 Openpyxl 库
Openpyxl 是另一个用于读取和写入 Excel 表格的流行 Python 库。它提供了对工作簿、工作表、单元格和样式等 Excel 对象的底层访问。以下是如何使用 Openpyxl 库读取 Excel 文件：HTML在线运行?
“`python
import openpyxl王利头?
filepath = ‘path/to/excelfile.xlsx’
wb = openpyxl.loadworkbook(filepath)
sheet = wb.active
for row in sheet.iter_rows():
for cell in row:
print(cell.value)
“`JS转Excel.
高级功能
除了读取 Excel 表格中的数据之外，Python 还提供了许多用于处理和分析数据的强大功能，例如：
- 过滤数据：使用过滤器函数（如
df.query()）按特定标准过滤数据。 - 聚合数据：使用聚合函数（如
df.groupby()和df.agg()) 对数据进行分组和聚合。 - 可视化数据：使用 matplotlib 或 Seaborn 等库创建数据可视化，如图表和图形。
常见问题解答
Q1：如何处理带有多个工作表的 Excel 文件？批量打开网址.wangli!
A1：使用 pd.ExcelFile() 函数加载文件，然后使用 parse() 方法指定要读取的工作表。
Q2：如何处理带有密码保护的 Excel 文件？
A2：使用 openpyxl 库并指定密码参数：wb = openpyxl.load_workbook(file_path, password='your_password')。
Q3：如何从 Excel 表格中读取特定范围的数据？在线字数统计.王利?
A3：使用 read_excel() 函数的 skiprows 和 nrows 参数指定要读取的行范围。
Q4：如何跳过 Excel 表格中的前几行或后几行？
A4：使用 skipfooter 参数指定要跳过的行数。
Q5：如何处理具有多个表头的 Excel 表格？
A5：使用 header 参数指定表头行号。wanglitou.
原创文章，作者：蒋玉颖，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_40567.html
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