python里边调用excel的库哪个好用

Python 调用 Excel 的库哪个好用？

在 Python 中处理 Excel 文件时，可以使用多种库。本文将深入探讨每个库的优点和缺点，帮助您选择最适合您需求的库。

库比较

1. openpyxl

优点：

• 广泛使用：这是 Python 中使用最广泛的 Excel 库之一。
• 全面支持：它支持多种 Excel 功能，包括读取和写入电子表格、样式、公式计算和图表。
• 强大的 API：其 API 易于使用和直观。
• 活跃社区：拥有庞大的用户和开发人员社区，提供支持和帮助。

缺点：

• 可能很慢：对于大型或复杂的电子表格，处理可能很慢。
• 有限的格式支持：它不支持某些 Excel 格式，例如内嵌对象和数据透视表。

2. xlrd

优点：

• 快速读取：它非常快地读取 Excel 文件，即使是大型文件。
• 仅读访问：它只支持读取 Excel 文件，非常适合需要快速提取数据的任务。
• 跨平台：它支持 Windows、macOS 和 Linux。

缺点：

• 仅限读取：它不能写入 Excel 文件。
• 有限的功能：它不支持所有 Excel 功能，例如公式计算和样式。

3. xlwt

优点：

• 仅写访问：它只能写入 Excel 文件，非常适合需要创建或更新电子表格的任务。
• 快速写入：它非常快地写入 Excel 文件。
• 跨平台：它支持 Windows、macOS 和 Linux。

缺点：

• 仅限写入：它不能读取 Excel 文件。
• 有限的功能：它不支持所有 Excel 功能，例如公式计算和样式。

4. pandas

优点：

• 数据分析：它是一个功能强大的数据分析库，可以无缝处理和操作 Excel 数据。
• 快速和高效：它高效地处理大型数据集。
• 多种 I/O 选项：它支持从各种数据源（包括 Excel）读取和写入数据。

缺点：

• 格式丢失：它有时会丢失 Excel 文件中某些格式，例如单元格合并和条件格式。
• 需要第三方库：需要 openpyxl 或 xlrd 库才能读取和写入 Excel 文件。

5. tablib

优点：

• 跨格式：它支持多种数据格式，包括 Excel、CSV 和 JSON。
• 通用 API：它提供了一个通用的 API，用于读取和写入不同格式的数据。
• 轻量级：它是一个轻量级的库，不会占用大量资源。

缺点：

• 有限的功能：它不提供广泛的 Excel 功能，例如公式计算和样式。
• 文档较少：它的文档相对较少，对于初学者来说可能难以使用。

选择标准

选择最适合您需求的 Python Excel 库时，请考虑以下因素：

• 功能需求：确定您需要哪些 Excel 功能，例如读取、写入、样式或公式计算。
• 性能需求：对于大型文件或需要快速处理，考虑性能因素。
• 社区支持：拥有活跃的社区可以提供帮助和资源。
• 格式支持：如果您需要处理复杂或非标准的 Excel 格式，请考虑库支持的格式范围。
• 易用性：选择具有易于使用和直观 API 的库。

总结

通过考虑不同的库、它们的优点、缺点和选择标准，您可以选择最适合您 Python Excel 处理需求的库。对于广泛的支持、全面功能和活跃社区，openpyxl 是最佳选择。对于快速读取，xlrd 是一个很好的选择。对于快速写入，xlwt 是一个不错的选择。对于数据分析和跨格式处理，pandas 是一个强大的工具。对于跨格式处理和通用 API，tablib 是一个轻量级的解决方案。

常见问题解答

1. 如何在 Python 中使用 openpyxl 打开 Excel 文件？

python
import openpyxl
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')


2. 如何使用 xlrd 从 Excel 文件中读取数据？

python
import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = sheet.cell_value(0, 0)


3. 如何使用 xlwt 在 Excel 文件中写入数据？

python
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Example')
sheet.write(0, 0, 'Hello World!')
workbook.save('example.xlsx')


4. 如何使用 pandas 从 Excel 文件中导入数据？

python
import pandas
data = pandas.read_excel('example.xlsx')


5. 如何使用 tablib 将数据导出到 Excel 文件？

python
import tablib
dataset = tablib.Dataset()
dataset.add_rows([['John Doe', 100], ['Jane Doe', 200]])
with open('example.xlsx', 'wb') as f:
f.write(dataset.export('xlsx'))