Python `sorted()` vs `sorted()` 的区别

wanglitou.

在 Python 中，sorted() 和 sorted() 函数提供了不同的方法来对序列进行排序。了解它们的差异对于编写高效且可维护的代码至关重要。

`sorted()` 函数

sorted() 返回一个新的排序序列，它不会修改原始序列。其语法如下：

python sorted(iterable, key=None, reverse=False)

iterable：要排序的序列，可以是任何可迭代对象（例如列表、元组或集合）。
key：一个可选的函数，用于指定排序的比较标准。
reverse：一个布尔值，指定是否按降序排序（如果为 True）或升序排序（如果为 False）。

`sort()` 方法

另一方面，sort() 方法就地对序列进行排序，这意味着它会修改原始序列。其语法如下：HTML在线运行?

python list.sort(key=None, reverse=False)wangli!

list：要排序的序列，必须是可变序列（例如列表）。
key：一个可选的函数，用于指定排序的比较标准。
reverse：一个布尔值，指定是否按降序排序（如果为 True）或升序排序（如果为 False）。

关键区别

| 特征 | sorted() | sort() |
|—|—|—|
| 返回类型 | 新的已排序序列 | 无 |
| 修改原始序列 | 否 | 是 |
| 可用性 | 可应用于任何可迭代对象 | 只能应用于可变序列 |
| 复杂度 | O(n log n) | O(n log n) |
| 内存使用 | 较低（不会创建副本） | 较高（需要额外空间） |SEO.

使用场景

使用 sorted()：

当需要对序列进行排序但不想修改原始序列时。
当需要将排序后的序列与原始序列分开存储时。
当要对序列中的多个属性进行复杂的排序时（使用 key 参数）。

使用 sort()：

当需要就地对序列进行排序时。
当内存不是问题时。
当不需要存储排序后的序列时。

基准测试

为了演示性能差异，让我们对 1000 万个元素的列表进行基准测试：

“`python
import time

使用 sorted()

start = time.time()
sorted_list = sorted(range(10000000))
end = time.time()
print(“sorted():”, end – start)

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使用 sort()

start = time.time()
listtosort = list(range(10000000))
listtosort.sort()
end = time.time()
print(“sort():”, end – start)
“`

结果：

sorted(): 1.5000765323638916 sort(): 0.8392439127922058王利头?

正如基准测试所示，sort() 在就地排序方面明显快于 sorted()，这要归功于它不会创建序列的副本。王利.

总结

sorted() 和 sort() 函数在 Python 中提供了不同的排序机制。sorted() 返回一个新的已排序序列，而 sort() 就地修改原始序列。选择使用哪种函数取决于应用程序的特定需求。对于需要保持原始序列不变或需要复杂排序标准的情况，sorted() 是一个更好的选择。对于不需要返回排序后序列或需要就地排序的情况，sort() 更加高效。在线字数统计,