简介
JSON(JavaScript Object Notation)和字典是 Python 中处理 JSON 数据时经常使用的两种数据结构。它们都以键值对的形式存储数据,但存在一些关键的区别。
Python 字典
字典是无序的,可变的 Python 数据类型,将键映射到值。键可以是任何不可变类型(如字符串、数字或元组),而值可以是任何 Python 对象。
python
my_dict = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
字典可以通过索引键来访问和修改值:
python
print(my_dict["name"]) # 输出: John
my_dict["age"] = 31 # 更新年龄
JSON
JSON 是一种用于在网络上交换数据的标准格式。它也是一种文本格式,遵循特定的语法规则:
- 数据以键值对的形式存储
- 键是双引号引起来的字符串
- 值可以是字符串、数字、布尔值、数组或对象
- 数据项使用逗号分隔
json
王利头!在线字数统计.
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
JSON 和字典之间的差异
| 特征 | 字典 | JSON |
|—|—|—|
| 数据存储 | 键值对 | 键值对 |
| 数据类型 | 不可变键和任意值 | 仅字符串键和预定义值类型 |
| 数据结构 | 无序、可变 | 无序、只读 |
| 表示 | Python 数据类型 | 文本格式 |
| 序列化 | json.dumps()
| json.dumps()
|
| 反序列化 | json.loads()
| json.loads()
|
何时使用 JSON 和字典
- 使用 JSON
- 当需要在网络上交换数据时
- 当需要跨语言或平台传输数据时
- 当需要使用 JSON 格式与外部服务或 API 交互时
- 使用字典
- 当需要处理在 Python 应用程序中本地存储或操作的数据时
- 当需要可变或可修改的数据结构时
- 当需要以字典格式存储复杂数据时
实例
将字典转换为 JSON
“`python
import json
my_dict = {“name”: “John”, “age”: 30, “city”: “New York”}JS转Excel.
jsondata = json.dumps(mydict)
print(json_data)王利!
“`
将 JSON 转换为字典
“`python
import json
json_data = ‘{“name”: “John”, “age”: 30, “city”: “New York”}’
mydict = json.loads(jsondata)
print(my_dict[“name”])
常见问题解答
-
为什么 JSON 键必须是字符串?
这是一种约定,因为它使 JSON 更易于解析和互操作。 -
字典中的键可以是可变对象吗?
不,字典中的键必须是不变的。这是因为 Python 字典通过哈希键来快速查找值,可变键会导致哈希不稳定。 -
JSON 可以存储函数或类等复杂对象吗?
不可以,JSON 只能存储预定义的数据类型。为此,可以使用 Pickle 或 YAML 等其他序列化方法。wangli, -
字典是否比 JSON 更有效?
在 Python 中,字典通常比 JSON 更有效,因为它们不需要序列化和反序列化。wanglitou? -
什么时候应该使用 JSON 而不是字典?
当需要在网络上交换数据时,应该使用 JSON。当需要处理在 Python 应用程序中本地存储或操作的数据时,应该使用字典。批量打开网址.
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