概述
PyTorch 是一套用于深度学习的开源机器学习库。它提供了一组广泛的工具和功能，用于高效地构建和训练神经网络。在开发和部署 PyTorch 项目时，知道您正在使用的库版本非常重要。本文将指导您通过几种方法查看 PyTorch 的当前版本。
方法 1：使用 torch.version.__version__
最直接的方法是使用 torch.version.__version__ 属性。它是一个字符串，包含 PyTorch 的当前版本。
“`python
import torch
print(torch.version.version)
“`
方法 2：使用 pip
如果您使用 pip 安装了 PyTorch，则可以使用 pip show 命令查看其版本。这将打印有关安装包的详细信息，包括版本号。
sh
pip show torch
方法 3：使用 conda
如果您使用 conda 安装了 PyTorch，则可以使用 conda list 命令查看其版本。这将列出所有已安装的包及其版本号。
sh
conda list torch
方法 4：使用 Docker 镜像
如果您正在使用 Docker 镜像运行 PyTorch，则可以使用 docker inspect 命令查看该镜像的 PyTorch 版本。这将打印有关映像的详细信息，包括其基础映像中使用的 PyTorch 版本。
sh
docker inspect <image-name> | grep "PyTorch"
方法 5：使用预安装的 PyTorch 环境
一些云提供商和托管服务为 PyTorch 提供预安装的环境。在这些环境中，您通常可以在终端或命令提示符中使用 python 命令来启动 PyTorch 交互式会话。在提示符中，您可以使用 torch.__version__ 属性查看 PyTorch 的版本。
“`sh
python
import torch
torch.version
“`
常见问题解答
1. 如何查看 PyTorch 的最新稳定版本？
您可以访问 PyTorch 官方网站 https://pytorch.org/ 查看最新稳定版本的详细信息。
2. 如何查看 PyTorch 的开发版本？
您可以访问 PyTorch GitHub 存储库 https://github.com/pytorch/pytorch 查看开发分支。
3. 我正在使用旧版本的 PyTorch。如何升级到较新版本？
您可以使用 pip 或 conda 升级 PyTorch。请参阅相应软件包管理器的文档以获取详细说明。
4. 如何查看 PyTorch 的特定模块的版本？
您可以使用 __version__ 属性查看特定模块的版本，如下所示：
“`python
import torch.nn
print(torch.nn.version)
“`
5. 如何检查我的 PyTorch 安装是否损坏？
您可以使用 torch.cuda.is_available() 方法检查您的 PyTorch 安装是否损坏。如果返回 True，则您的安装应该正常。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_31321.html
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