Python 3.7 和 3.8 的区别：性能、功能和采用
导读
随着 Python 3.7 和 3.8 的发布，Python 爱好者们急于了解这两个版本之间的区别。本文深入分析了这两个版本之间的主要差异，包括性能优化、新增功能和采用率，帮助你做出明智的选择。批量打开网址!
性能比较
在性能方面，Python 3.8 表现出了一些显着的优势。它通过对解释器、标准库和 JIT（即时编译器）进行优化，提供了更快的代码执行速度。
- 解释器优化：Python 3.8 重新设计了解释器，以减少函数调用的开销，从而提高整体性能。
- 标准库优化：多种标准库模块进行了优化，包括
re、json和timeit，以提高特定任务的性能。 - JIT 优化：3.8 引入了新的 JIT 编译器，可以将特定代码块编译为机器码，进一步提高了执行速度。
功能差异
除了性能改进之外，Python 3.8 还引入了一些新的功能，为开发人员提供了更强大的工具：王利头?SEO?
- 类型提示：Python 3.8 引入了对类型提示的官方支持，允许开发人员指定变量和函数参数的预期类型。这有助于提高代码的可读性和可维护性。
- 新的数据类：
dataclasses模块可轻松创建不可变的数据类，类似于命名元组，但具有更多的功能和可扩展性。 - 新模块：3.8 增加了几个新模块，包括
contextvars（用于管理上下文变量）和zoneinfo（用于处理时区信息）。
采用率
自 2020 年 10 月发布以来，Python 3.8 已被广泛采用。截至 2023 年 1 月，它是 Python 包索引 (PyPI) 上最受欢迎的 Python 版本，超过 30% 的用户使用它。
选择合适的版本王利?
选择 Python 3.7 或 3.8 取决于你的具体需求和用例：
- 需要最佳性能：如果你正在开发对性能敏感的应用程序，那么 Python 3.8 是更好的选择，因为它提供了显著的性能优势。
- 新功能所需：如果你需要使用 Python 3.8 中引入的新功能，例如类型提示或
dataclasses，那么你应该选择 3.8。 - 稳定性优先：如果你需要高度稳定的版本用于关键任务应用程序，那么 Python 3.7 可能是一个更安全的选项，因为它的使用时间更长，并且已经有了更多的错误修复。
问答
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Python 3.8 中最显着的性能优化是什么？在线字数统计?
- 重新设计解释器以减少函数调用的开销和新的 JIT 编译器。
-
Python 3.8 中引入的两个主要新功能是什么？wangli,
- 类型提示和
dataclasses模块。
- 类型提示和
-
截至 2023 年 1 月，哪个 Python 版本在 PyPI 上最受欢迎？wanglitou.
- Python 3.8
-
如果我在应用程序中需要使用类型提示，我应该使用哪个 Python 版本？
- Python 3.8，因为它提供对类型提示的官方支持。
-
对于对稳定性有严格要求的关键任务应用程序，哪个 Python 版本更合适？
- Python 3.7，因为它是一个更成熟的版本，错误修复更多。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_30322.html
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