简介
PyCharm 是一个广泛使用的 Python 集成开发环境 (IDE)，具有多种功能，包括运行 Jupyter 代码。Jupyter 代码是一种交互式笔记本格式，用于数据科学、机器学习和其他数据分析任务。在 PyCharm 中无缝运行 Jupyter 代码可显著提高工作效率。
配置和设置
要开始在 PyCharm 中运行 Jupyter 代码，您需要先配置它。以下是如何做到这一点：
- 安装 Jupyter 插件：转至“设置”>“插件”，然后搜索“Jupyter”。安装官方 Jupyter 插件。
- 配置内核：转至“文件”>“设置”>“项目”>“Jupyter”。选择所需的 Python 解释器和内核。
- 创建 Jupyter 控制台：点击工具栏中的“Jupyter”图标，或按
Ctrl+Alt+Shift+J。
运行 Jupyter 代码
设置好后，您就可以在 PyCharm 中运行 Jupyter 代码了。以下是步骤：
- 打开 Jupyter 控制台：如上所述，点击工具栏中的“Jupyter”图标。
- 创建新笔记本：点击“文件”>“新建”>“Jupyter Notebook”。
- 输入代码：在笔记本单元格中输入您的 Jupyter 代码。
- 运行代码：按
Shift+Enter运行当前单元格，或按Ctrl+Enter运行所有单元格。
调试 Jupyter 代码
PyCharm 在 Jupyter 代码的调试方面提供了强大的功能。要调试代码：
- 设置断点：在要调试的代码行上单击（在行号旁边），或者使用
F9。 - 启动调试器：点击工具栏中的“运行”图标，或按
F5。 - 逐步调试：使用工具栏上的按钮或键盘快捷键（例如
F10）逐行执行代码。
高级功能
除了基本功能外，PyCharm 还提供了用于增强 Jupyter 工作流程的高级功能：
- 代码补全：PyCharm 提供智能代码补全，可加快 Jupyter 代码的编写。
- 语法高亮：语法高亮有助于识别 Jupyter 代码中的语法错误。
- 单元格折叠：您可以折叠单元格以隐藏其内容并使笔记本更易于管理。
- 历史记录：PyCharm 存储 Jupyter 代码的历史记录，使您可以快速恢复以前的更改。
常见问题解答
1. 为什么我的 Jupyter 代码在 PyCharm 中不运行？
- 检查您是否已正确配置 Jupyter 内核。
- 确保您的 Python 环境已正确安装。
- 尝试重新启动 PyCharm。
2. 如何在 Jupyter 中使用 PyCharm 调试器？
- 设置断点并启动调试器。
- 使用调试器工具在代码中导航。
- 检查变量值并查看堆栈跟踪。
3. 如何提高 PyCharm 中 Jupyter 代码的性能？
- 减少单元格中的代码量。
- 避免使用复杂的数据结构。
- 缓存计算结果。
- 考虑使用并行处理。
4. 如何在 PyCharm 中共享 Jupyter 笔记本？
- 保存笔记本并将其导出到笔记本文件中（
.ipynb）。 - 在云平台（例如 GitHub）上共享笔记本文件。
- 将笔记本发布到 JupyterHub。
5. PyCharm 中 Jupyter 的最佳实践是什么？
- 使用代码补全并进行语法检查。
- 组织好您的笔记本并使用单元格折叠。
- 定期保存您的工作。
- 使用调试器来查找和修复错误。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_29760.html
微信扫一扫 
