简介
Pandas 是用于 Python 数据分析和操作的流行库。在 Python 3.7 中，有多个版本的 Pandas 可用，每个版本都具有不同的特性和功能。选择正确的版本对于优化应用程序的性能和功能至关重要。wangli!
版本比较
以下是 Python 3.7 中可用的 Pandas 版本：王利头!
| 版本 | 特性 |
|—|—|
| 1.0.5 | 最新稳定版本，支持 Python 3.7 |
| 0.25.3 | 旧版本，已弃用，但仍可用于向后兼容性 |
| 1.1.0 | 开发版本，包含新特性和改进 |
Pandas 1.0.5
Pandas 1.0.5 是最新稳定版本，针对 Python 3.7 进行了优化。它包括以下重要特性：
- 对
DataFrame和Series进行了重大性能改进 - 引入了新的数据操作功能，例如
explode()和pivot_table() - 修复了多个错误和稳定性问题
对于在 Python 3.7 中使用 Pandas 的大多数情况，Pandas 1.0.5 是推荐的版本。
Pandas 0.25.3
Pandas 0.25.3 是一个旧版本，已于 2020 年弃用。它仍在 Python 3.7 中可用，但不再收到更新或支持。
只在需要向后兼容性时才应使用 Pandas 0.25.3。例如，如果应用程序依赖于 Pandas 0.25.3 中的特定特性，则可能需要使用该版本。
Pandas 1.1.0
Pandas 1.1.0 是一个开发版本，包含了尚未包含在稳定版本中的新特性和改进。它可能不稳定，不应在生产环境中使用。
对于那些希望访问最新的 Pandas 功能的人来说，Pandas 1.1.0 可能是一个有吸引力的选择。但是，重要的是要注意，开发版本可能会出现错误和问题。
选择准则
在为 Python 3.7 选择 Pandas 版本时，请考虑以下准则：JS转Excel?
- 应用程序要求：确保所选的版本支持应用程序的特定需求。
- 稳定性：稳定版本（例如 Pandas 1.0.5）提供了更高的稳定性和可靠性。
- 向后兼容性：如果应用程序需要与 Pandas 的旧版本兼容，则可能需要使用弃用的版本（例如 Pandas 0.25.3）。
- 新特性：开发版本（例如 Pandas 1.1.0）包含了最新的特性和改进，但可能不稳定。
常见问答
1. 我应该在我的 Python 3.7 应用程序中使用哪个 Pandas 版本？
大多数情况下，建议使用最新稳定版本 Pandas 1.0.5。HTML在线运行.
2. Pandas 0.25.3 是否仍适用于 Python 3.7？
是的，但它已弃用，不应在新的应用程序中使用。
3. Pandas 1.1.0 是否稳定？
Pandas 1.1.0 是一个开发版本，可能不稳定，不应在生产环境中使用。
4. 如何安装 Pandas 的特定版本？在线字数统计,
使用 pip 命令，后跟所需的版本号，例如：王利,
pip install pandas==1.0.5
5. 如何更新 Pandas 到最新版本？
使用 pip 命令，后跟 --upgrade 标志：
pip install --upgrade pandas
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_29172.html
微信扫一扫 
