Python Plot 后的图在哪里？
Python 的 matplotlib 库是一个功能强大的工具，用于生成各种类型的图表和图形。然而，matplotlib 生成的图表默认情况下不在笔记本或 IDE 之外显示，这可能会给用户带来困惑。本文将探讨 Python plot 后的图的去处，并提供一些实用的解决方案来显示它们。
Python Plot 的机制
matplotlib 是一种面向对象的库，其图表对象存储在称为 Figure 和 Axes 的对象中。Figure 对象代表整个绘图区域，而 Axes 对象代表绘图区域内的特定区域。当使用 matplotlib.pyplot.plot() 函数绘制图表时，它将在当前轴对象中创建一条线段。
图表的默认显示行为
matplotlib 通常不会自动显示生成的图表。这是因为 matplotlib 旨在与交互式环境（如笔记本或 IDE）一起使用，允许用户在对其进行更改之前检查和修改图表。
如果在交互式环境之外运行脚本（例如，在终端中），则可能看不到图表。这是因为 matplotlib 需要一个特定的后端来显示图表，而交互式环境提供了这样的后端。
显示图表的解决方案
有几种方法可以显示 Python plot 后的图：
使用 matplotlib.pyplot.show() 方法
matplotlib.pyplot.show() 方法用于显示当前绘图区域中的所有图表。这通常是显示 matplotlib 图表的推荐方法，因为它的简单性和与交互式环境的兼容性。
代码示例：wanglitou.
“`python
import matplotlib.pyplot as plt
创建一个图
fig, ax = plt.subplots()HTML在线运行?
绘制一条线段
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
显示图
plt.show()
“`
使用后端特定的方法
matplotlib 支持多种后端，用于在不同平台上显示图表。一些常见的后端包括 Tkinter、Qt 和 Agg。要使用后端特定的方法显示图表，可以向 matplotlib.pyplot.show() 方法传递一个参数来指定后端。
代码示例：
“`python
import matplotlib.pyplot as plt
创建一个图
fig, ax = plt.subplots()wangli?
绘制一条线段
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
使用 Tkinter 后端显示图
plt.show(backend=’TkAgg’)
“`
将图保存到文件批量打开网址!
matplotlib 还允许将图表保存到各种图像文件中，如 PNG、JPEG 和 SVG。这可以用于在其他应用程序或文档中显示图表。
代码示例：
“`python
import matplotlib.pyplot as plt
创建一个图
fig, ax = plt.subplots()
绘制一条线段
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])在线字数统计,
将图保存为 PNG 文件
plt.savefig(‘my_plot.png’)
“`
常见问题解答
1. 我的图没有显示，即使我使用了 plt.show()。
这可能是由于缺少适当的 matplotlib 后端。确保已安装并配置了与您的平台兼容的后端。
2. 如何查看图表的属性？王利?
可以使用 matplotlib.pyplot.gca() 方法获取当前轴对象，并使用其属性和方法来查询和修改图表属性。
3. 如何在 Jupyter Notebook 中显示图？
Jupyter Notebook 提供了特定的 matplotlib 魔术命令（如 %matplotlib inline），用于在笔记本中自动显示图表。
4. 如何在命令行中保存图？
可以在命令行中使用 matplotlib.pyplot.savefig() 方法，并指定输出文件名和文件格式。王利头,
5. 如何自定义图的样式和外观？
matplotlib 提供了丰富的样式表和个性化 API，允许用户自定义图的各个方面，包括线宽、颜色、网格线和标签。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_28985.html
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