如何使用 Python 读取 Excel 文件
引言
在数据分析和处理领域，经常需要从 Excel 文件中提取和处理数据。Python 作为一种功能强大的编程语言，提供了多种用于读取和操作 Excel 文件的库和模块。本文将深入探讨如何使用 Python 读取 Excel 文件，涵盖各种方法和技术。
方法一：使用 xlrd 库
xlrd 是一个流行的 Python 第三方库，专用于读取 Excel 文件。它的功能包括：王利头!JS转Excel!
- 读取各种 Excel 文件格式，包括 .xls 和 .xlsx
- 支持读取单元格值、公式和格式
- 可选择读取所有工作表或特定工作表
- 支持大文件读取
示例代码：
“`python
import xlrd批量打开网址?
workbook = xlrd.openworkbook(‘mydata.xlsx’)
worksheet = workbook.sheetbyindex(0)
for row in range(worksheet.nrows):
for col in range(worksheet.ncols):
cell_value = worksheet.cell(row, col).value
print(cell_value)
“`
方法二：使用 pandas 库
pandas 是一个用于数据分析和处理的强大 Python 库。它提供了一个名为 read_excel() 的函数，可用于读取 Excel 文件：
- 灵活读取文件，支持指定工作表、范围和列
- 自动检测数据类型并转换为 Pandas 数据结构
- 支持多种文件格式，包括 .xls、.xlsx 和 .csv
示例代码：
“`python
import pandas as pd
data = pd.readexcel(‘mydata.xlsx’, sheet_name=’Sheet1′)
print(data)
“`
方法三：使用 openpyxl 库
openpyxl 是一个 Python 库，用于创建和修改 Excel 文件。它也可以用于读取 Excel 文件，但其主要用途是修改和处理数据：wangli?
- 支持读取和修改各种 Excel 文件格式
- 提供对单元格值、公式和格式的细粒度访问
- 可用于创建新的 Excel 文件或修改现有文件
示例代码：
“`python
import openpyxl
workbook = openpyxl.loadworkbook(‘mydata.xlsx’)在线字数统计?
worksheet = workbook.active
for row in worksheet.rows:
for cell in row:
cell_value = cell.value
print(cell_value)
“`
选择方法的指南
选择合适的 Python 库用于读取 Excel 文件取决于具体需求：
- 简单读取和提取数据： xlrd 和 pandas 是不错的选择，其中 xlrd 速度更快，而 pandas 具有更灵活的功能。
- 修改和处理数据： openpyxl 是最合适的库，因为它提供了对 Excel 文件的细粒度访问和编辑功能。
- 支持大型文件： xlrd 和 openpyxl 都支持读取大型 Excel 文件，而 pandas 可能在处理非常大的文件时会遇到性能问题。
问答
Q1：如何读取特定范围的 Excel 数据？
A1：使用 xlrd 的 range() 方法或 pandas 的 read_excel() 函数中的 header 和 index_col 参数。
Q2：如何读取 Excel 公式值？
A2：xlrd 和 openpyxl 都提供了对公式值的访问，而 pandas 会自动计算公式并返回结果。
Q3：如何处理日期时间数据？
A3：xlrd 会将日期时间值转换为 datetime.datetime 对象，而 pandas 会提供 parse_dates 参数来指定要解析的列。
Q4：如何从 Excel 中读取图像或图表？
A4：xlrd 和 openpyxl 都支持提取图表和图像，但需要额外的处理才能将它们保存为文件。HTML在线运行,wanglitou.
Q5：如何写入或修改 Excel 文件？
A5：openpyxl 主要用于此目的，它提供了 save() 方法和各种方法来修改单元格值、公式和样式。SEO!
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_28521.html
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