Python 3.7 和 3.8 的区别：深度分析
Python 是当今最流行的编程语言之一，广泛应用于各种领域，包括 Web 开发、数据科学和机器学习。作为一种动态类型语言，Python 以其易用性、可读性和强大的库生态系统而著称。
Python 社区定期发布新版本，引入新的功能和性能改进。 Python 3.7 和 3.8 是两个最新的版本，它们在功能和特性方面有一些关键的区别。本文将深入探讨 Python 3.7 和 3.8 之间的差异，帮助开发人员了解每个版本的主要优点和缺点。
新功能
Python 3.7
- 数据类：数据类是一种新的语法特性，允许轻松创建具有类型检查的不可变数据类。
- 位置仅关键字参数：可以将参数指定为仅关键字参数，强制调用者提供显式关键字参数。
- 自定义异常类层次结构：异常处理框架现已默认使用自定义异常类层次结构。
Python 3.8
- 模式匹配：模式匹配语法使查找和匹配复杂数据结构变得更加容易。
- f-字符串格式：f-字符串格式提供了更灵活和可读的字符串格式化选项。
- 赋值表达式：赋值表达式允许在赋值的同时计算复杂表达式。
性能改进
Python 3.7
- 字典排序： Python 3.7 中的字典使用 Deterministic Sort Order（确定性排序顺序），从而提高了字典排序的效率和确定性。
Python 3.8
- 字典内存管理优化： Python 3.8 中对字典内存管理进行了优化，减少了内存使用量并提高了性能。
- dict.clear() 优化： Python 3.8 中优化了 dict.clear() 方法，使其在清除大型字典时更有效率。
- 内置函数优化： Python 3.8 中对内置函数（如 range() 和 len()）进行了优化，以提高速度和效率。
库更新
Python 3.7
- sqlite3： sqlite3 库进行了重大更新，包括对 SQLite 3.31.1 的支持和对并发的改进。
- email： email 库增加了对 RFC 5322 电子邮件规范的支持。
- cryptography： cryptography 库增加了对 TLS 1.3 和 HTTP/2 的支持。
Python 3.8
- typing： typing 库添加了类型别名、类型守卫和类型注释的新功能。
- asyncio： asyncio 库获得了对 TCP 协议的支持和对事件循环的改进。
- email： email 库增加了对 RFC 6532 电子邮件规范的支持。
兼容性
向前兼容性： Python 3.7 和 3.8 的代码在大多数情况下彼此兼容。但是，某些新功能（例如数据类）在较旧的版本中不可用。
向后兼容性： Python 3.7 和 3.8 与较旧的 Python 3.x 版本不向后兼容。这意味着在较旧版本中编写的代码可能无法在 Python 3.7 或 3.8 中正常运行。
结论
Python 3.7 和 3.8 的发布标志着 Python 语言的重大改进。这些新版本引入了新的功能、性能改进和库更新，为开发人员提供了更强大的工具和简化的工作流程。
选择正确的版本
在选择 Python 3.7 或 3.8 时，重要的是要考虑您的特定需求和项目要求。如果您需要数据类、位置仅关键字参数或自定义异常类层次结构的功能，则 Python 3.7 是一个不错的选择。如果您需要模式匹配、f-字符串格式或赋值表达式，则 Python 3.8 是更好的选择。
常见问题解答
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Python 3.7 和 3.8 之间最显著的区别是什么？
- Python 3.7 引入了数据类和位置仅关键字参数，而 Python 3.8 则引入了模式匹配、f-字符串和赋值表达式。
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哪一个版本更快？
- 虽然 Python 3.8 在某些方面有所改进，但整体性能差异很小。
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Python 3.7 和 3.8 之间的兼容性如何？
- Python 3.7 和 3.8 的代码在大多数情况下彼此兼容，但某些新功能在较旧的版本中不可用。向后兼容性与较旧的 Python 3.x 版本无关。
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我应该使用哪个版本？
- 选择正确的版本取决于您的特定需求和项目要求。考虑所需的功能和性能改进。
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Python 3.9 中还有什么其他重大变化吗？
- Python 3.9 目前仍在开发中，但预计将包括对字典序和列表序的进一步改进，以及对并发的增强。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_24990.html
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