Python 3.8 和 3.7 的差异：全方位解析
Python 作为一门功能强大的编程语言，广泛应用于 Web 开发、数据科学和机器学习等领域。Python 3.8 于 2019 年 10 月发布，引入了多项重大改进和新特性，使其与 Python 3.7 产生了显著差异。本文将深入探讨 Python 3.8 和 3.7 之间的差异，帮助读者全面了解这些变化对 Python 生态系统的影响。
性能优化
Python 3.8 的核心改进之一在于其性能优化。得益于对 CPython 解释器的优化，Python 3.8 在某些特定的任务上表现出显着的速度提升。例如，循环和字典操作的性能都得到了显著提高，这对于需要处理大量数据的应用程序至关重要。
新特性
Positional-Only Arguments
Python 3.8 引入了新的函数参数类型：位置限定参数（positional-only arguments）。这些参数必须按顺序提供，不能通过关键字参数传递。此特性有助于提高代码的可读性和鲁棒性，防止意外传递错误的参数。
Walrus Operator (:=)
Walrus 运算符（:=）在 Python 3.8 中引入，允许将表达式赋值给临时变量，并在同一行中使用该变量。这简化了复杂的表达式的编写，并提高了代码的可读性和简洁性。
Assignment Expression
Python 3.8 中的分配表达式语法允许在表达式中直接执行赋值操作。这使得在复杂表达式中执行赋值更加容易，并减少了代码冗余。
遗弃和更改
随着 Python 3.8 的发布，一些过时的特性和语法被废弃。值得注意的是，这些更改主要是面向高级用户和库开发者，对一般用户的影响相对较小。
双尾逗号
双尾逗号（,,）运算符在 Python 3.8 中被废弃。该运算符用于在元组中创建空元素，但已被其他更明确的方法所取代。
函数注解中的类型注释
Python 3.8 不再支持在函数注解中使用 __future__ 模块的类型注释。此更改鼓励使用更标准和明确的类型注释方式。
库更新
Python 3.8 附带了更新的标准库，为开发人员提供了增强功能和新工具。
HTTP/2 支持
Python 3.8 的 asyncio 模块现在支持 HTTP/2，这是一项新的 HTTP 协议，具有更快的速度和效率。这对于开发网络密集型应用程序至关重要。
新的 zipfile 函数
zipfile 模块在 Python 3.8 中进行了扩展，包含了新的函数，如 is_zipfile() 和 open_temp()，这些函数简化了与 ZIP 存档文件的交互。
Matplotlib 增强功能
对于数据可视化，Python 3.8 集成了更新的 Matplotlib 库，提供了新的绘图类型、改进的性能和更直观的 API。
总结
Python 3.8 和 3.7 之间的差异为 Python 开发人员带来了性能优化、新特性、库更新和必要的弃用。这些变化旨在提高 Python 的可扩展性、可读性和整体体验。对于需要高性能、现代特性和最新库支持的应用程序，建议升级到 Python 3.8。
常见问题解答
1. Python 3.8 中最显著的性能改进是什么？
循环和字典操作的显著速度提升。
2. 什么是位置限定参数，它们有什么好处？
位置限定参数强制按顺序传递函数参数，提高代码可读性和鲁棒性。
3. Walrus 运算符是如何简化代码的？
Walrus 运算符允许将表达式赋值给临时变量，并立即在同一行中使用，增强了可读性和简洁性。
4. Python 3.8 中弃用了哪些重大的特性？
双尾逗号运算符和函数注解中的 __future__ 类型注释。
5. Python 3.8 中包含哪些主要的库更新？
HTTP/2 支持、新的 zipfile 函数以及增强的 Matplotlib 库。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_24583.html
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