Excel 是广泛用于存储和分析数据的强大工具。它还提供了创建图表的功能，以便以可视化方式呈现数据。在某些情况下，可能需要从 Excel 文件中提取图表数据进行进一步分析或处理。Python 是一个功能强大的编程语言，提供了多种用于读取和处理 Excel 文件的库。本文将深入探讨如何使用 Python 读取 Excel 文件中的图表。
使用 openpyxl 库读取图表
openpyxl 是一个流行的 Python 库，用于读取和写入 Excel 文件。它提供了丰富的功能集，包括读取图表数据的功能。以下是使用 openpyxl 读取 Excel 文件中图表数据的步骤：
- 安装 openpyxl：使用 pip 安装 openpyxl 库：
pip install openpyxl - 导入 openpyxl：在 Python 脚本中导入 openpyxl 库：
import openpyxl - 打开 Excel 文件：使用
load_workbook()函数打开 Excel 文件：wb = openpyxl.load_workbook('excel_file.xlsx') - 获取图表：通过图表名称获取图表对象：
chart = wb['Chart Name'] - 提取图表数据：使用
values属性访问图表数据：data = chart.values - 解析图表数据：图表数据是一个元组列表，其中每个元组包含图表中一个系列的数据：
for row in data: print(row)
使用 xlrd 库读取图表
xlrd 是另一个用于读取 Excel 文件的 Python 库。它提供了类似于 openpyxl 的功能，但缺少写入文件的功能。以下是使用 xlrd 读取 Excel 文件中图表数据的步骤：
- 安装 xlrd：使用 pip 安装 xlrd 库：
pip install xlrd - 导入 xlrd：在 Python 脚本中导入 xlrd 库：
import xlrd - 打开 Excel 文件：使用
open_workbook()函数打开 Excel 文件：wb = xlrd.open_workbook('excel_file.xlsx') - 获取图表：通过图表名称获取图表对象：
chart = wb.sheet_by_name('Chart Name') - 提取图表数据：使用
cell_value()函数访问图表数据：data = [chart.cell_value(rowx, colx) for rowx in range(chart.nrows) for colx in range(chart.ncols)] - 解析图表数据：图表数据是一个列表，其中每个元素包含图表中一个系列的数据：
for point in data: print(point)
附加考虑因素
- 图表类型：openpyxl 和 xlrd 都支持读取不同类型的图表，例如折线图、条形图和饼图。
- 数据格式化：图表数据可能包含日期、数字或文本。确保正确处理数据类型。
- 图表布局：图表可能具有不同的布局，例如标题、标签和图例。这些元素可以根据需要进行提取和解析。
问答环节
- 如何确定 Excel 文件中可用的图表名称？
答：使用 openpyxl 库的chart_names属性或 xlrd 库的sheet_names属性。 - 我可以使用 Python 从图表中提取图像吗？
答：可以使用 openpyxl 库的save_as_image()函数或 xlrd 库的save_image()函数。 - 是否有其他 Python 库可用于读取 Excel 文件中的图表？
答：除了 openpyxl 和 xlrd 之外，还有其他库，如 pandas 和 matplotlib。 - 如何在 Python 中创建 Excel 文件中的图表？
答：可以使用 openpyxl 库的add_chart()函数或 xlwt 库的add_chart()函数。 - 如何从 Python 中删除 Excel 文件中的图表？
答：可以使用 openpyxl 库的delete_chart()函数或 xlrd 库的remove_chart()函数。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_24411.html
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