python3.5和3.7的区别

Python 3.5 和 3.7 的区别

Python 广泛应用于数据科学、web 开发和机器学习等领域。随着新版本的发布，Python 不断获得新的特性和改进，从而提升了其性能和灵活性。本文将深入探讨 Python 3.5 和 3.7 之间的主要区别，帮助您了解新版本提供的增强功能。

1. Asyncio 库的改进

Python 3.5 引入了 asyncio 库，作为 asyncio 模块的替代方案。在 3.7 中，asyncio 进行了重大改进，包括：

• 更好的协程支持：添加了 await 语句，简化了协程的使用。
• 改进的并发功能： introduit了 gather() 和 as_completed() 函数，用于管理协程的并发执行。
• 性能优化： asyncio 核心循环的性能得到了提升，减少了开销。

2. 类型注释的扩展

Python 3.5 增加了对类型注释的支持，但 3.7 将其扩展到了以下方面：

• 类型推断： 编译器可以从赋值中推断变量类型，而无需显式注释。
• 面向模式匹配：类型注释可以在模式匹配中使用，提高了代码的可读性和可维护性。
• 新的类型提示：添加了新的类型提示，例如 Literal 和 Final，以提供更精确的类型定义。

3. 数据类的引入

Python 3.7 引入了数据类，它是一种特殊的类，可以自动生成方法，例如 __init__、__repr__ 和 __eq__。数据类提供了以下优点：

• 代码简化：无需手动编写这些常用方法，节省了时间和工作量。
• 更一致的 API：所有数据类都共享相同的 API，确保了代码一致性和可读性。
• 数据验证：数据类可以自动验证输入数据，提高代码的鲁棒性。

4. 语法和语法糖的增强

• Walrus 运算符（:=）：该运算符允许您在赋值语句中使用表达式，简化了代码。
• 改进的字符串格式化：添加了 f-strings，提供了一种简洁的方式来格式化字符串。
• 字典合并运算符（|）：该运算符允许您合并两个字典，优先考虑右边的键。

5. 标准库的扩展

Python 3.7 扩展了标准库，添加了以下模块和功能：

• dataclasses：用于创建数据类。
• contextlib.asynccontextmanager：用于管理异步上下文管理器。
• math.isclose()：用于比较浮点数是否相等，即使它们有微小的差异。

问答

Q1：Python 3.7 中 asyncio 库的哪些改进是最重要的？

A1：更好的协程支持、改进的并发功能和性能优化。

Q2：Python 3.7 如何扩展类型注释？

A2：类型推断、面向模式匹配和新的类型提示。

Q3：描述数据类在 Python 3.7 中的作用。

A3：数据类自动生成常用方法，简化代码，提供一致的 API 并进行数据验证。

Q4：举出两种 Python 3.7 中的语法和语法糖增强。

A4：Walrus 运算符和 f-strings。

Q5：Python 3.7 中标准库添加了哪些关键模块？

A5：dataclasses、contextlib.asynccontextmanager 和 math.isclose()。