Python 中 sort() 和 sorted() 的区别
引言
Python 提供了两个函数，sort() 和 sorted(), 用于对可迭代对象（如列表、元组）进行排序。虽然这两个函数都用于排序，但它们在用法和行为上却有显著差异。本文将深入探究 sort() 和 sorted() 之间的区别，以帮助开发者选择最适合其特定需求的函数。
sort()
sort() 是一个内置函数，直接修改可迭代对象本身。它对对象进行原地排序，无需创建新的副本。以下是 sort() 函数的语法：
python
list.sort([key, reverse])
其中：
list：要排序的可迭代对象。key：可选的比较函数，用于自定义排序顺序。reverse：可选布尔值，指定是否反转排序顺序。
sorted()
sorted() 是一个内置函数，返回一个排好序的新列表，而不修改原始对象。它创建一个新的副本并对其进行排序，而不会更改原始列表本身。以下是 sorted() 函数的语法：
python
sorted(iterable, key, reverse)
其中：
iterable：要排序的可迭代对象。key：可选的比较函数，用于自定义排序顺序。reverse：可选布尔值，指定是否反转排序顺序。
主要差异
1. 修改原始对象
sort() 直接修改原始对象，而 sorted() 创建一个新副本并对其进行排序。
2. 返回值
sort() 无返回值，因为它直接修改了原始对象。sorted() 返回一个排好序的新列表。
3. 排序稳定性
sort() 是一种不稳定的排序算法，这意味着在相等元素的情况下，其顺序可能会发生改变。sorted() 是一种稳定的排序算法，这意味着保持相等元素的原始顺序。
4. 时间复杂度
对于大型数据集，sort() 通常比 sorted() 更快，因为它直接修改了原始对象，从而减少了内存分配的开销。
5. 内存消耗
sort() 不会分配额外的内存，因为它直接修改了原始对象。sorted() 需要分配额外的内存来创建新的排好序的列表。
何时使用 sort()
- 当需要直接修改原始对象时。
- 当速度是优先考虑事项，而排序稳定性不是必需时。
- 当要排序的对象相对较小时。
何时使用 sorted()
- 当需要一个新的排好序的列表副本时。
- 当排序稳定性是必需的时。
- 当要排序的对象较大时，以避免
sort()的内存开销。
使用示例
“`python
使用 sort() 对列表进行原地排序
mylist = [5, 2, 8, 3, 1]
mylist.sort()
print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 5, 8]
使用 sorted() 创建一个新列表副本并对其进行排序
mylist = [5, 2, 8, 3, 1]
newlist = sorted(mylist)
print(newlist) # 输出：[1, 2, 3, 5, 8]
“`
常见问答
Q1：sort() 和 sorted() 哪个更快？
A1：对于大型数据集，sort() 通常比 sorted() 更快。
Q2：sort() 是否稳定？
A2：否，sort() 不是稳定的排序算法。
Q3：当需要排序很大数量的数据时，应该使用哪个函数？
A3：在这种情况下，最好使用 sorted()，因为它可以避免 sort() 的内存开销。
Q4：如何使用自定义排序顺序？
A4：可以使用 key 参数提供自定义比较函数来指定排序顺序。
Q5：是否可以对字典进行排序？
A5：是的，可以使用 sorted() 函数对字典进行排序。key 参数可以指定字典中要排序的键。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_22988.html
微信扫一扫 
