概览
Jupyter Notebook 和 JupyterLab 都是基于 Jupyter 项目构建的交互式开发环境，广泛用于数据科学、机器学习和其他需要快速原型化和探索性分析的领域。虽然它们具有许多相似之处，但也有一些关键区别，这可能会影响你选择哪种工具。
相似之处
- 交互式界面：两款工具都提供交互式界面，允许用户创建和执行笔记本，其中包含代码、文本和可视化效果。
- 多种语言支持：Jupyter Notebook 和 JupyterLab 都支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala。
- 可扩展性：它们都可以通过安装扩展来进行扩展，从而增加额外的功能。
区别
1. 架构
- Jupyter Notebook：基于单个网页，所有内容都在该网页中呈现，包括代码、输出和可视化效果。
- JupyterLab：采用模块化架构，每个组件作为一个单独的应用程序运行，例如编辑器、终端和文件浏览器。
2. 用户界面
- Jupyter Notebook：具有较少的 UI 元素和更干净的外观，重点放在编写和执行代码。
- JupyterLab：具有更丰富的 UI，包括侧边栏、标签和命令面板，提供更现代化的交互体验。
3. 文件存储
- Jupyter Notebook：将每个笔记本存储为一个单独的.ipynb文件。
- JupyterLab：将笔记本和其他文件存储在称为“工作区”的中心位置，支持文件树和拖放功能。
4. 协作功能
- Jupyter Notebook：通过 JupyterHub 支持基本协作，允许用户在中央服务器上共享和协作笔记本。
- JupyterLab：提供了更高级的协作功能，例如实时协作编辑、版本控制集成和用户管理。
5. 可定制性
- Jupyter Notebook：可以通过主题和扩展进行有限的可定制性。
- JupyterLab：高度可定制，允许用户创建自己的应用程序和组件以扩展其功能。
何时使用 Jupyter Notebook？
- 当你想要一个快速且直接的交互式环境时，专注于编写和执行代码。
- 当你需要与其他人协作，但仅需要基本功能时。
何时使用 JupyterLab？
- 当你想要一个更现代化、可定制且可协作的环境时。
- 当你需要管理多个文件和项目，需要更丰富的文件系统功能时。
常见问答
1. Jupyter Notebook 和 JupyterLab 哪个更好？
没有明确的答案，因为它取决于个人偏好和特定用途。Jupyter Notebook 更轻量级且简单，而 JupyterLab 更强大、更可定制。
2. Jupyter Notebook 能用 Python 以外的语言编码吗？
是的，Jupyter Notebook 和 JupyterLab 都支持多种语言，包括 R、Julia 和 Scala。
3. Jupyter Notebook 可以与 JupyterLab 同时使用吗？
是的，可以使用 Jupyter Notebook 扩展来集成 Jupyter Notebook 功能到 JupyterLab 中。
4. JupyterLab 的协作功能有什么好处？
JupyterLab 的协作功能包括实时协作编辑、版本控制集成和用户管理，这对于大型项目和与团队协作至关重要。
5. 我应该使用哪个工具？
对于简单的编码和分析任务，Jupyter Notebook 是一个不错的选择。对于更复杂和可协作的环境，JupyterLab 是更好的选择。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_22930.html
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