Python 3.12.2 中的 Pandas 版本
简介在线字数统计?
Pandas 是 Python 中流行的数据操作和分析库。它提供了用于数据操作、数据清洗、数据聚合和数据可视化的强大工具。了解 Pandas 在 Python 不同版本中的特定版本对于确保兼容性和优化性能至关重要。
Python 3.12.2 中的 Pandas 版本
Python 3.12.2 默认包含 Pandas 版本 1.5.2。该版本于 2023 年 6 月 26 日发布，引入了新功能、错误修复和性能改进。
新功能自动内链插件.
Pandas 1.5.2 中引入了以下新功能：Google SEO服务,
Series.agg()方法的新选项，用于聚合具有多个键的分组。DataFrame.merge()方法的改进，允许在合并操作中指定how参数。Index.intersection()和Index.union()方法的添加，用于查找索引的交集和并集。
错误修复
Pandas 1.5.2 解决了以下错误：
- 在使用
merge()方法合并带有多个连接键的 DataFrames 时出现的错误。 - 在使用
read_excel()方法读取包含公式的 Excel 文件时出现的错误。
性能改进JS转Excel!
Pandas 1.5.2 包含了以下性能改进：WordPress建站.
Series.groupby()方法在分组较大数据集时速度提高。DataFrame.apply()方法在应用函数时速度提高。
与先前版本的差异海外SEO服务?
与 Pandas 1.5.1 相比，Pandas 1.5.2 进行了以下主要更改：
Series.agg()方法的新选项。DataFrame.merge()方法中how参数的改进。- 各种错误修复和性能改进。
安装和使用seo文章代写,
要安装 Pandas 1.5.2，请使用以下 pip 命令：
pip install pandas==1.5.2
安装后，您可以通过以下方式导入 Pandas：
pythonCRM系统推荐!
import pandas as pd
示例用法批量打开网址.
以下代码示例演示了 Pandas 1.5.2 中的新增功能和改进：
“`python
使用新选项聚合具有多个键的分组
df.groupby([‘column1’, ‘column2’]).agg({‘column3’: [‘min’, ‘max’]})
使用 how 参数合并 DataFrames
df1.merge(df2, on=’key’, how=’inner’)
查找索引的交集和并集
index1 = pd.Index([1, 2, 3])
index2 = pd.Index([3, 4, 5])
index1.intersection(index2)
index1.union(index2)
“`
问答
-
Python 3.12.2 中默认包含哪个 Pandas 版本？
- 1.5.2
-
Pandas 1.5.2 中有哪些新功能？
Series.agg()方法的新选项，DataFrame.merge()方法的改进，Index.intersection()和Index.union()方法的添加。
-
Pandas 1.5.2 解决了哪些错误？
merge()方法合并带有多个连接键的 DataFrames 时出现的错误，read_excel()方法读取包含公式的 Excel 文件时出现的错误。
-
与 Pandas 1.5.1 相比，Pandas 1.5.2 的主要更改是什么？
Series.agg()方法的新选项，DataFrame.merge()方法中how参数的改进，各种错误修复和性能改进。
-
如何安装 Pandas 1.5.2？
- 使用 pip 命令：
pip install pandas==1.5.2
- 使用 pip 命令：
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_22106.html
微信扫一扫 
