数据结构是组织和存储数据的抽象方式。Python 编程语言提供了多种数据结构，每种数据结构都有其独特的目的和优点。在本文中，我们将探索 Python 中一些最常用的数据结构，并讨论它们在各种应用程序中的用法。

列表

列表是一种有序的可变集合。可以包含不同类型的数据元素，并且可以使用下标来访问元素。列表支持各种操作，例如追加、插入、删除和排序。
python my_list = [1, "Hello", 3.14] my_list.append(4) my_list.insert(1, "World")

元组

元组是一种有序的不变集合。与列表类似，元组可以包含不同类型的数据元素，但不能修改。元组通常用于存储不可变数据，例如坐标或日期。
“`python
my_tuple = (1, “Hello”, 3.14)

my_tuple[0] = 2 # TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

“`

集合

集合是一种无序的唯一元素集合。集合可以包含不同类型的数据元素，并且不允许多个相同元素。集合通常用于查找唯一项或排除重复项。
python my_set = {1, "Hello", 3.14} my_set.add(4) my_set.remove(3.14)

字典

字典是一种无序的键值对集合。字典的键必须是唯一的，并且可以是任何不可变类型的数据，例如字符串、数字或元组。字典经常用于存储数据映射，例如在数据库中存储记录或在配置文件中存储设置。
python my_dict = {"name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York"} my_dict["email"] = "john.doe@example.com" my_dict.pop("city")

栈

栈是一种遵循后进先出 (LIFO) 原则的线性数据结构。栈通常用于管理函数调用，其中最新的函数调用首先执行。
python my_stack = [] my_stack.append(1) my_stack.append(2) my_stack.append(3) my_stack.pop() # 3 my_stack.pop() # 2

队列

队列是一种遵循先进先出 (FIFO) 原则的线性数据结构。队列通常用于管理任务或请求，其中最早添加的任务首先处理。
python my_queue = [] my_queue.append(1) my_queue.append(2) my_queue.append(3) my_queue.pop(0) # 1 my_queue.pop(0) # 2wangli!