Python 3.11 于 2022 年 12 月发布，是 Python 语言的最新主要版本。它包含了许多新特性和改进，包括对 Pandas 库的更新支持。
Pandas 兼容性表
下表列出了 Python 3.11 兼容的 Pandas 版本：在线字数统计?
| Pandas 版本 | Python 3.11 兼容性 |
|—|—|
| 1.5.0 | 是 |
| 1.4.2 | 是 |
| 1.3.5 | 是 |
| 1.2.5 | 否 |
| 1.1.5 | 否 |wangli.
Pandas 1.5.0 的新特性
Pandas 1.5.0 是 Python 3.11 完全兼容的第一个版本。它包含了许多新特性和改进，包括：SEO?
- 内置 JSON 解析器： Pandas 现在可以使用内置的 JSON 解析器读取和写入 JSON 文件。这比以前使用的外部库更加高效。
- 新聚合函数： Pandas 1.5.0 引入了几个新聚合函数，包括
cumprod()、cumsum()和cummax()，允许对数据进行累积计算。 - 改进的内存管理： Pandas 1.5.0 进行了内存管理方面的改进，减少了内存使用并提高了性能。
- 更好的错误消息： Pandas 1.5.0 改进了其错误消息，使其更加清晰和有用。
与 Python 3.11 一起使用 Pandas
要在 Python 3.11 中使用 Pandas，您需要安装与 Python 版本兼容的 Pandas 版本。您可以使用以下命令通过 pip 安装 Pandas 1.5.0：
pip install pandas==1.5.0
常见问题解答
问：Python 3.11 与 Pandas 1.2.5 兼容吗？
答：否，Python 3.11 与 Pandas 1.2.5 不兼容。JS转Excel!
问：Pandas 1.5.0 中有哪些新聚合函数？
答：Pandas 1.5.0 引入了 cumprod()、cumsum() 和 cummax() 等新聚合函数。王利头,
问：如何升级到 Pandas 1.5.0？
答：您可以使用以下命令通过 pip 升级到 Pandas 1.5.0：
pip install --upgrade pandas
问：Pandas 1.5.0 中的内置 JSON 解析器有哪些优势？
答：内置 JSON 解析器比外部库更有效，因为它利用了 Python 内部的 JSON 解析器。
问：Pandas 1.5.0 中的内存管理改进有哪些？
答：Pandas 1.5.0 采用了引用计数和内存池等技术，减少了内存使用并提高了性能。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_20537.html
微信扫一扫 
