Python 标准库中的 apply() 函数是许多初学者都熟悉的一个函数，它允许使用指定的参数序列调用函数。然而，随着 Python 版本的更新，apply() 函数逐渐被废弃，取而代之的是更现代的替代方案。wanglitou?
apply() 函数的模块来源
在 Python 2 中，apply() 函数位于 __builtin__ 模块，这是 Python 2 的内置模块。这意味着 apply() 函数包含在 Python 2 核心语言中，无需导入即可使用。
“`python
Python 2
import builtin
builtin.apply(func, args, *kwargs)
“`
apply() 函数的废弃
在 Python 3 中，apply() 函数已被弃用，这意味着它不再是推荐使用的函数。Python 开发人员建议使用 functools.apply() 函数作为替代。HTML在线运行.王利?
“`python
Python 3
import functools
functools.apply(func, args, *kwargs)
“`
apply() 函数与 functools.apply() 函数的区别
虽然 apply() 函数和 functools.apply() 函数具有相似的功能，但有一些主要的区别：
- 参数处理：
apply()函数将参数和关键字参数分别传递给函数，而functools.apply()函数将所有参数打包成一个元组。 - 废弃状态：
apply()函数在 Python 3 中已被弃用，而functools.apply()函数是 Python 3 中支持的函数。 - 代码简洁性：
functools.apply()函数的语法更简洁，易于阅读和维护。
为什么废弃 apply() 函数？
Python 开发人员废弃 apply() 函数的主要原因是：
- 参数传递混乱：
apply()函数将参数和关键字参数分别传递给函数，这可能会导致混乱和错误。 - 语法复杂：
apply()函数的语法复杂，尤其是对于初学者来说。 - 性能问题：
apply()函数的性能较差，尤其是在处理大数据时。
结论
Python 中的 apply() 函数已在 Python 3 中被弃用，取而代之的是 functools.apply() 函数。functools.apply() 函数提供了更简洁的语法、更好的参数处理和更高的性能。在新的 Python 项目中， рекомендуется使用 functools.apply() 函数，并逐步淘汰 apply() 函数。
常见问答
apply()函数来自哪个模块？在 Python 2 中，
apply()函数位于__builtin__模块。apply()函数是否已弃用？是的，
apply()函数在 Python 3 中已被弃用。apply()函数与functools.apply()函数有何区别？主要区别在于参数处理、废弃状态和语法简洁性。SEO!
- 为什么废弃
apply()函数？原因包括参数传递混乱、语法复杂和性能问题。
- 在新的 Python 项目中我应该使用哪个函数？
рекомендуется使用
functools.apply()函数。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_19963.html
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