Python 标准库中的 apply() 函数是许多初学者都熟悉的一个函数，它允许使用指定的参数序列调用函数。然而，随着 Python 版本的更新，apply() 函数逐渐被废弃，取而代之的是更现代的替代方案。

apply() 函数的模块来源

在 Python 2 中，apply() 函数位于 __builtin__ 模块，这是 Python 2 的内置模块。这意味着 apply() 函数包含在 Python 2 核心语言中，无需导入即可使用。

“`python

Python 2

import builtin
builtin.apply(func, args, *kwargs)
“`

apply() 函数的废弃

在 Python 3 中，apply() 函数已被弃用，这意味着它不再是推荐使用的函数。Python 开发人员建议使用 functools.apply() 函数作为替代。

“`python

Python 3

import functools
functools.apply(func, args, *kwargs)
“`

apply() 函数与 functools.apply() 函数的区别

虽然 apply() 函数和 functools.apply() 函数具有相似的功能，但有一些主要的区别：

• 参数处理：apply() 函数将参数和关键字参数分别传递给函数，而 functools.apply() 函数将所有参数打包成一个元组。
• 废弃状态：apply() 函数在 Python 3 中已被弃用，而 functools.apply() 函数是 Python 3 中支持的函数。
• 代码简洁性：functools.apply() 函数的语法更简洁，易于阅读和维护。

为什么废弃 apply() 函数？

Python 开发人员废弃 apply() 函数的主要原因是：

• 参数传递混乱：apply() 函数将参数和关键字参数分别传递给函数，这可能会导致混乱和错误。
• 语法复杂：apply() 函数的语法复杂，尤其是对于初学者来说。
• 性能问题：apply() 函数的性能较差，尤其是在处理大数据时。

结论

Python 中的 apply() 函数已在 Python 3 中被弃用，取而代之的是 functools.apply() 函数。functools.apply() 函数提供了更简洁的语法、更好的参数处理和更高的性能。在新的 Python 项目中， рекомендуется使用 functools.apply() 函数，并逐步淘汰 apply() 函数。

常见问答

1. apply() 函数来自哪个模块？

   在 Python 2 中，apply() 函数位于 __builtin__ 模块。

2. apply() 函数是否已弃用？

   是的，apply() 函数在 Python 3 中已被弃用。

3. apply() 函数与 functools.apply() 函数有何区别？

   主要区别在于参数处理、废弃状态和语法简洁性。

4. 为什么废弃 apply() 函数？

   原因包括参数传递混乱、语法复杂和性能问题。

5. 在新的 Python 项目中我应该使用哪个函数？

   рекомендуется使用 functools.apply() 函数。