Python 3.7.0 与 3.7.6 的区别
简介
Python 3.7 是 Python 编程语言的第 17 个主要版本，于 2018 年 6 月 27 日发布。经过多次更新和修订后，Python 3.7.6 于 2020 年 6 月 29 日发布。这两个版本之间的主要区别在于进行了错误修复、增加了新特性，并改进了性能。
错误修复
Python 3.7.6 中修复了多项错误，其中一些错误在 Python 3.7.0 中存在。这些错误修复涉及各种模块和功能，包括：
- 修复了
asyncio.gather()函数可能导致死锁的问题。 - 修复了
argparse模块在处理缺少的可选参数时可能导致异常的问题。 - 修复了
datetime模块在处理某些时区转换时可能导致意外结果的问题。 - 修复了
json模块在解析某些 JSON 文档时可能导致无限循环的问题。
新特性
Python 3.7.6 引入了以下新特性：
- 添加了
dataclasses模块，用于生成和验证数据类。 - 添加了对高精度浮点类型
float16的支持。 - 改进了
asyncio模块，包括新的事件循环 API。 - 添加了
typing.Annotated，它允许为类型提示添加注释。
性能改进
除了错误修复和新特性外，Python 3.7.6 还进行了多项性能改进，包括：
- 优化了
itertools.product()函数，使其在创建笛卡尔积时更加高效。 - 优化了
array模块，降低了创建和操作大型数组的开销。 - 改进了垃圾收集器，提高了某些情况下的性能。
总结
Python 3.7.6 是 Python 3.7.0 的一次重大更新，其中包含了错误修复、新特性和性能改进。如果您正在使用 Python 3.7，则强烈建议您升级到 3.7.6 以利用这些增强功能。
常见问题解答
1. Python 3.7.6 是否向后兼容 Python 3.7.0？
是的，Python 3.7.6 向后兼容 Python 3.7.0，这意味着您编写的使用 Python 3.7.0 的代码也应该在 Python 3.7.6 上运行。
2. Python 3.7.6 中新增的 dataclasses 模块有什么好处？
dataclasses 模块简化了数据类的创建和验证过程。它允许您轻松地定义具有内置属性和方法的类，并自动生成 __init__()、__repr__() 和 __eq__() 等方法。
3. float16 数据类型有哪些应用？
float16 数据类型常用于机器学习和深度学习，它提供比 float 类型更小的内存占用和更快的计算。
4. Python 3.7.6 中的哪些性能改进对我的代码有最大的影响？
性能改进的影响可能因具体代码和用例而异。但是，优化后的 itertools.product() 函数可能会对使用 product() 函数生成笛卡尔积的代码产生显著影响。
5. 我应该使用 Python 3.7.0 还是 Python 3.7.6？
如果您正在使用 Python 3.7，则建议升级到 Python 3.7.6，因为它包含了对错误的修复、新特性和性能改进。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_19895.html
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