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Python 中常用的第三方库

简介

Python 是一个强大的编程语言，拥有广泛的标准库。然而，为了满足特定需求，开发人员经常利用第三方库来增强 Python 的功能。这些库提供了预构建的代码和工具，允许开发人员快速高效地解决常见问题。

本文讨论了 Python 中一些最常用的第三方库，重点关注其用途、功能和优势。

数据科学

Pandas

Pandas 是数据操作和分析的知名库。它提供了一个类似于电子表格的数据结构，称为 DataFrame，具有强大的数据操作功能，例如过滤、转换和聚合。

NumPy

NumPy 是用于科学计算的库。它提供了多维数组和矩阵操作的功能，以及线性代数、傅里叶变换和随机数生成等高级函数。

Scikit-learn

Scikit-learn 是机器学习的库。它包含用于分类、回归、聚类和降维的多种算法和模型。

网络

Requests

Requests 是一个用于发送 HTTP 请求的库。它提供了简洁且易于使用的接口，支持各种请求类型和身份验证机制。

BeautifulSoup

BeautifulSoup 是一个用于解析和提取 HTML 和 XML 文档的库。它提供了直观的接口，允许开发人员轻松导航和获取所需数据。

Web Scraping

Selenium

Selenium 是一个自动化网络浏览器的库。它允许开发人员编写脚本来模拟用户交互，例如单击元素、填写表单和提取数据。

Scrapy

Scrapy 是一个用于爬取网站的框架。它提供了一套用于解析 HTML、提取数据和处理网站的技术。

开发工具

Django

Django 是一个全栈 Web 框架。它提供了用于创建高级 Web 应用程序的工具和组件，包括模型、视图、模板和 URL 路由。

Flask

Flask 是一个轻量级的 Web 框架。它提供了一个灵活且可扩展的基础，允许开发人员创建自己的应用程序架构。

版本控制

Git

Git 是一个分布式版本控制系统。它允许开发人员跟踪代码更改、协作并管理项目历史。

问答

1. 对于数据分析，哪一个 Python 库最为常用？
* Pandas

2. 哪个库提供了 NumPy 所没有的机器学习算法？
* Scikit-learn

3. 用于发送 HTTP 请求的库是什么？
* Requests

4. 哪个库允许开发人员提取 HTML 文档中的数据？
* BeautifulSoup

5. 哪个框架用于创建全栈 Web 应用程序？
* Django