Python 里 sort 和 sorted 的区别
概述
Python 提供了两种用于排序列表或元组的方法：sort 和 sorted。虽然这两个函数都有类似的目的，但它们在几个关键方面有所不同。
sort 方法
sort 方法直接对列表或元组进行原地修改，使其按升序排序。它不返回任何值，只修改原始数据结构。
语法：python
list.sort(key=None, reverse=False)
参数：
* key: 一个可选的函数，用于为排序的元素指定排序键。
* reverse: 一个可选的布尔值，指示是否按降序排序。
sorted 函数
sorted 函数返回一个由排序元素组成的 新 列表或元组。它不修改原始数据结构。
语法：python
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数：
与 sort 方法的参数相同。
主要区别
| 特征 | sort | sorted |
|—|—|—|
| 修改原始数据结构 | 是 | 否 |
| 返回值 | 无 | 排序后的新列表或元组 |
| 内存效率 | 高效，因为不需要创建新副本 | 低效，因为它创建了一个新副本 |
| 速度 | 对于大列表或元组，可能更快 | 对于小列表或元组，可能更慢 |
何时使用 sort 和 sorted？
使用 sort：
- 当需要直接修改列表或元组时。
- 当内存效率是一个关键因素时。
- 当不需要返回排序后的结果时。
使用 sorted：
- 当需要创建一个新副本时。
- 当需要使用自定义排序键时。
- 当排序后需要访问结果时。
示例
使用 sort：
python
my_list = [5, 2, 9, 1, 7]
my_list.sort()
print(my_list) # 输出：[1, 2, 5, 7, 9]
使用 sorted：
python
my_list = [5, 2, 9, 1, 7]
sorted_list = sorted(my_list)
print(my_list) # 输出：[5, 2, 9, 1, 7]
print(sorted_list) # 输出：[1, 2, 5, 7, 9]
常见问答
Q1：sort 和 sorted 哪个更适合大列表？
A1：对于大列表，sort 更高效，因为它不需要创建新副本。
Q2：sorted 可以使用 lambda 表达式作为排序键吗？
A2：是的，可以，例如：sorted(my_list, key=lambda x: x[1])。
Q3：sort 可以原地修改元组吗？
A3：否，sort 只可以原地修改列表。
Q4：如果列表中包含不可比较的元素，会发生什么？
A4：sort 和 sorted 都会引发 TypeError 异常。
Q5：sort 和 sorted 如何处理空列表？
A5：sort 和 sorted 都对空列表执行空操作。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_18263.html
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