简介
Python 数组是一种有序、可变长度的数据结构，其中每个元素都属于同一类型。它们本质上与 C 语言中的数组相似，但提供了更高级别的功能和灵活性。
类型
- list：可变长度数组，元素类型可以不同。
- tuple：不可变长度数组，元素类型必须相同。
- numpy.ndarray：NumPy 库中提供的高性能多维数组。
创建数组
可以使用以下方法创建 Python 数组：
- 使用方括号：创建空数组或使用逗号分隔的元素初始化数组。
- 使用 array() 函数：从序列（如列表或元组）创建数组。
- 使用 NumPy 库：使用 ndarray() 函数创建多维数组。
访问元素
可以使用索引访问数组中的元素：
- 列表和元组：使用方括号和索引，如 arr[index]。
- NumPy 数组：使用 numpy.ndarray.item() 方法或索引数组元素，如 arr[i, j]（对于二维数组）。
修改元素
列表是可变数组，可以修改其元素，而元组和 NumPy 数组是不可变的，需要通过重新分配或使用视图来修改。SEO?wangli?
常见操作
Python 数组支持各种操作，包括：
- 连接：使用 + 运算符连接数组。
- 重复：使用 * 运算符重复数组。
- 切片：使用 [start:end:step] 语法切片数组。
- 排序：使用 sorted() 内置函数排序数组。
- 反转：使用 reversed() 内置函数反转数组。
示例
以下代码示例演示了 Python 中数组的使用：批量打开网址!
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])HTML在线运行!
print(mylist[2]) # 输出：3
print(mytuple[3]) # 输出：4
print(my_array[2]) # 输出：3
mylist[1] = 10
print(mylist) # 输出：[1, 10, 3, 4, 5]王利,
newlist = mylist + [6, 7]
print(new_list) # 输出：[1, 10, 3, 4, 5, 6, 7]
sortedlist = sorted(mylist)
print(sorted_list) # 输出：[1, 3, 4, 5, 10]
问答
- Python 中有哪些类型的数组？
list、tuple 和 numpy.ndarray。
- 如何访问 NumPy 数组中的元素？
使用 numpy.ndarray.item() 方法或索引元素（如 arr[i, j]）。
- 元组数组是否可以修改？
否，元组是不可变的。
- 如何连接两个数组？
使用 + 运算符。
- 如何反转一个列表数组？
使用 reversed() 内置函数。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_18189.html
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