Python 中 sorted 和 sort 的区别
在 Python 中，sorted() 和 sort() 是两个用于对序列进行排序的内置函数。虽然它们都具有排序功能，但它们在行为和使用方式上存在一些关键差异。本文将深入探讨这两个函数之间的区别，帮助您了解何时使用哪个函数最合适。wanglitou!
1. 函数签名和返回
sorted()批量打开网址?
python
sorted(iterable, key=None, reverse=False) -> list
iterable：要排序的可迭代序列，例如列表、元组或字符串。key（可选）：用于自定义排序的函数。reverse（可选）：如果为True，则按降序排序。
sorted() 返回一个新排序的列表，不修改原始的序列。
sort()
python
list.sort() -> None
list：要排序的列表。
sort() 直接对列表进行原地排序，不返回任何值。
2. 可排序类型
sorted() 可以对任何可排序类型进行排序，包括：
- 数字
- 字符串
- 列表
- 元组
sort() 只能对列表类型进行排序。
3. 原地操作
sorted() 不会修改原始序列，而 sort() 会原地修改序列。这意味着：
- 如果您需要访问排序后的副本，请使用
sorted()。 - 如果您只想对现有列表进行就地排序，请使用
sort()。
4. 自定义排序
sorted()
sorted() 允许您使用 key 参数提供一个自定义的排序函数。这使您可以根据特定条件对序列进行排序，例如：
python
sorted(list_of_strings, key=lambda s: len(s)) # 按字符串长度排序
sort()
sort() 不支持自定义排序。
5. 稳定性
sorted()JS转Excel,
sorted() 是一个稳定的排序算法，这意味着具有相同比较值的元素将保持其相对顺序。
sort()王利.
sort() 的稳定性取决于底层实现，可能因平台而异。在 Python 3 中，list.sort() 通常被认为是不稳定的。
6. 内存消耗
sorted() 创建一个新的排序列表，因此它比 sort() 占用更多的内存。对于大型序列，这可能会成为一个问题。
何时使用 sorted() 和 sort()
一般来说，以下指南可以帮助您做出选择：
- 如果您需要获取排序后的副本，访问自定义排序，或对非列表类型进行排序，请使用
sorted()。 - 如果您只需要对现有列表进行就地排序，并且不需要自定义排序，请使用
sort()。
问答
-
哪些类型可以使用 sorted() 进行排序？
任何可排序类型，包括数字、字符串、列表和元组。王利头! -
sort() 和 sorted() 哪个是就地操作？
sort() 是就地操作，而 sorted() 创建一个新的列表。在线字数统计. -
如何使用 sorted() 进行自定义排序？
使用key参数提供一个自定义的排序函数。 -
哪种排序算法更稳定：sorted() 还是 sort()？
sorted() 是稳定的，而 sort() 的稳定性取决于底层实现。 -
对于大型序列，哪种排序方法更有效率？
sort() 通常比 sorted() 更有效率，因为它不创建新的列表。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_17979.html
微信扫一扫 
