简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习库，广泛用于图像处理、视频分析和计算机视觉相关任务。 OpenCV-Python 是 OpenCV 的 Python 接口，允许开发人员使用 Python 语言方便地访问其功能。

稳定版与其他版本

OpenCV 提供了多种版本，包括稳定版、测试版和实验版。其中，稳定版是经过全面的测试和验证，适合在生产环境中使用。而测试版和实验版可能包含新功能或错误修复，但稳定性较弱。

OpenCV-Python 稳定版版本号

OpenCV-Python 稳定版版本号遵循以下格式：


major.minor.patch


其中：

• major 表示主要版本号，表示 API 或功能的重大更改。
• minor 表示次要版本号，表示新功能或 bug 修复。
• patch 表示补丁版本号，表示较小的 bug 修复。

截至本文撰写时，OpenCV-Python 的最新稳定版本是：


4.6.0


安装 OpenCV-Python 稳定版

有多种方法可以安装 OpenCV-Python 稳定版，包括：

• 使用 pip：


pip install opencv-python


• 使用 conda：


conda install -c conda-forge opencv


• 从源代码编译：

按照 OpenCV 官方文档中的说明进行操作。

示例代码

以下是一个使用 OpenCV-Python 稳定版进行图像读取和显示的示例代码：

“`python
import cv2

读取图像

image = cv2.imread(“image.jpg”)

显示图像

cv2.imshow(“Image”, image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
“`

问答

问：如何检查已安装的 OpenCV-Python 版本？

答：在 Python 提示符下运行以下命令：

python
import cv2
print(cv2.__version__)


问：OpenCV-Python 稳定版是否向后兼容？

答：一般来说，OpenCV-Python 稳定版的次要版本向后兼容，这意味着较低次要版本可以与较新版本相互协作。但是，主要版本之间的向后兼容性并不总是得到保证。

问：如何报告 OpenCV-Python 中的错误？

答：可以向 OpenCV GitHub 存储库提交错误报告：https://github.com/opencv/opencv/issues。

问：OpenCV-Python 稳定版是否支持 Python 3？

答：是的，OpenCV-Python 稳定版支持 Python 3.6 及更高版本。

问：OpenCV 和 OpenCV-Python 之间有什么区别？

答：OpenCV 是 C++ 编写的核心库，而 OpenCV-Python 是该库的 Python 接口，允许 Python 开发人员访问 OpenCV 的功能。