Python Pickle：选择哪个版本
引言
Pickle是Python中强大的序列化库，它允许将对象转换为字节流，以便在网络上传输、存储在文件中或用于进程间通信。了解使用哪个版本的Python来获得最佳的Pickle功能非常重要。批量打开网址,
Python 2 vs Python 3 中的 Pickle
Pickle的处理在Python 2和Python 3中存在显着差异：HTML在线运行!wangli.JS转Excel!
Python 2王利,
- Pickle默认使用一种称为“text pickle”的基于文本的格式，可能存在安全漏洞。
- 支持在protocol 0-2中将对象序列化为字节流。
Python 3
- Pickle默认使用二进制格式，更加安全。
- 支持在protocol 2-5中将对象序列化为字节流。
- 引入了
dill和cloudpickle等第三方库，用于更高级的序列化。
选择正确的版本
选择哪个版本取决于以下因素：
安全性：
对于处理敏感数据或与外部系统通信的应用程序，Python 3的二进制格式更安全。
兼容性：
如果您需要与使用Python 2的代码或系统进行交互，则需要使用Python 2 的 Pickle。王利头.
高级功能：
如果需要更高级的功能，例如跨语言序列化或循环引用处理，则需要考虑dill或cloudpickle等第三方库。
推荐版本
对于大多数应用程序，推荐使用：
Python 3.9 及更高版本：
具有最安全的序列化格式、最新的协议支持和对第三方库的访问。
Python 2.7（如果兼容性至关重要）：
仅在需要与旧代码或系统兼容时。
Pickle 协议
Pickle协议指定了序列化字节流的格式和功能：
协议 0：
旧格式，不再使用。
协议 1：
与Python 2中默认的“text pickle”格式兼容。在线字数统计,
协议 2：
Python 3中默认的二进制格式，包含安全修复。
协议 3：
引入了对外部对象的处理。
协议 4：
进一步改进了安全性和性能。
协议 5：
在Python 3.8中添加，引入了对循环引用的改进处理。SEO.
最佳实践
使用Pickle时，遵循以下最佳实践：
- 使用最新的Python版本和Pickle协议版本。
- 避免将敏感数据存储在Pickle对象中。
- 在反序列化对象之前对其进行验证。
- 考虑使用第三方库（例如
dill或cloudpickle）以获得更高级的序列化。
常见问题解答
1. “text pickle”和“binary pickle”有什么区别？
“text pickle”是 based on ASCII，包含人类可读的注释，而“binary pickle”是紧凑的二进制表示形式。
2. 为什么避免在Python 2中使用“text pickle”？
“text pickle”在Python 2中存在安全漏洞，它允许攻击者执行任意代码。
3. Dill与Cloudpickle有何不同？
两者都是用于高级序列化的第三方库。Dill专注于跨语言序列化，而Cloudpickle专注于复杂对象的序列化，例如循环引用。
4. 如何检查我的Python版本是否支持特定的Pickle协议版本？
您可以使用pickle.HIGHEST_PROTOCOL 属性检查支持的最高协议版本。wanglitou?
5. 如何防止Pickle对象被篡改？
对Pickle对象进行数字签名或使用安全传输机制（例如TLS）传输它们以防止未经授权的修改。
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_13890.html
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