python 3.7 对应pandas哪个版本

Python 3.7 对应 Pandas 哪个版本？

简介

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析和操作库。它提供了高效且直观的数据结构和工具，用于数据清洗、转换和建模。Python的不同版本有相应的 Pandas 版本与之兼容。本文将探讨 Python 3.7 对应的 Pandas 版本，并深入了解它们的差异和新特性。

Python 3.7 与 Pandas 兼容性

Python 3.7 于 2018 年 6 月发布。它引入了许多新特性，包括别名注解和数据类。对于 Pandas，Python 3.7 兼容 Pandas 0.23.0 及更高版本。

Pandas 版本间的差异

不同版本的 Pandas 引入了新特性和对现有功能的改进。以下是一些 Python 3.7 时期 Pandas 版本之间关键差异的概述：

Pandas 0.23.0

• 修复了在某些情况下索引方式可能会改变的错误。
• 改进了对缺失值处理的优化。

Pandas 0.24.0

• 引入了 merge_asof 函数，用于按时间对数据进行近似匹配。
• 改进了交互式 Pandas 数据框的性能。

Pandas >= 1.0.0

• 引入了更简单的 API，改进了一致性和可读性。
• 增加了对大型数据集的并行处理。

推荐的 Pandas 版本

对于 Python 3.7，推荐使用 Pandas 1.0.0 或更高版本。这些版本提供了最佳的性能、稳定性和功能集。

Pandas 1.0.0 的新特性

Pandas 1.0.0 引入了许多重大改进，包括：

• 简化的 API： 重新设计了 API，使其更简洁、更直观。
• 增强的性能： 通过优化数据结构和算法，显着提高了性能。
• 并行处理： 引入了对多核处理和分布式计算的支持。
• 新的数据类型： 添加了对新的数据类型（例如类别和日期时间范围）的支持。

常见问题解答

1. Python 3.7 是否兼容 Pandas 0.22.0？
否，Python 3.7 仅兼容 Pandas 0.23.0 及更高版本。

2. 哪个 Pandas 版本最适合用于 Python 3.7？
推荐使用 Pandas 1.0.0 或更高版本，以获得最佳性能和新特性。

3. Pandas 1.0.0 中有什么新功能？
Pandas 1.0.0 引入了简化的 API、增强的性能、并行处理和新数据类型。

4. 如何检查我安装的 Pandas 版本？
在 Python 控制台中运行 import pandas; print(pandas.__version__)。

5. 我可以使用 Pandas 0.23.0 和 Python 3.8 吗？
否，Pandas 0.23.0 与 Python 3.8 不兼容。建议升级到 Pandas 1.0.0 或更高版本。