python3.7对应的pandas版本是什么

Python 3.7 对应的 Pandas 版本是什么？

导言

Python 3.7 是 Python 编程语言的一个主要版本，于 2018 年 6 月发布。它引入了一些关键特性和改进，包括异步 I/O、类型提示和更好的错误消息。

Pandas 是一个用于数据处理和分析的流行 Python 库。它提供了用于数据框（类似于二维表）和时间序列的数据结构和操作。如果您正在使用 Python 3.7，了解与之对应的 Pandas 版本非常重要。

Pandas 版本兼容性

Pandas 1.0.0 及更高版本与 Python 3.7 兼容。表 1 总结了 Python 3.7 和不同 Pandas 版本之间的兼容性：

| Python 3.7 | Pandas 版本 |
|—|—|
| 是 | 1.0.0 及更高版本 |
| 否 | 0.x 及更低版本 |

推荐的 Pandas 版本

如果您使用 Python 3.7，我们强烈建议使用 Pandas 1.0.0 或更高版本。这些版本包含与 Python 3.7 兼容的重要特性和改进。

Pandas 1.0.0 中的新特性

Pandas 1.0.0 引入了许多新特性，包括：

• 类型系统改进：改进了对内置 Python 数据类型（例如 int、float 和 str）的支持。
• 性能优化：数据操纵和分析任务的性能改进。
• 新功能：添加了新功能，例如 merge_ordered 和 groupby.transform()。

如何升级 Pandas

要升级 Pandas 到 1.0.0 或更高版本，请使用以下命令：

bash
pip install pandas --upgrade


常见问题解答

1. Python 3.7 上是否可以安装 Pandas 0.x 版本？

否，Pandas 0.x 版本与 Python 3.7 不兼容。

2. Pandas 1.0.0 是否完全向后兼容？

是的，Pandas 1.0.0 旨在与早期版本完全向后兼容。但是，强烈建议您在升级之前测试您的代码。

3. Pandas 1.0.0 中是否有任何重大的 API 更改？

Pandas 1.0.0 中有一些重大的 API 更改。例如，read_csv() 函数的默认 engine 参数已从 python 更改为 c。

4. 是否可以同时安装不同版本的 Pandas？

是的，您可以使用虚拟环境同时安装不同版本的 Pandas。这允许您在不影响其他版本的情况下测试新版本。

5. Pandas 是否支持 Python 3.8 及更高版本？

是的，Pandas 支持 Python 3.8 及更高版本。但是，建议使用最新稳定版本的 Pandas。