简介
数据库范式是一种用于设计和组织数据库以减少冗余和数据不一致性的集合规则。第二范式（2NF）是这些规则中的一种，它建立在第一范式（1NF）的基础上。
第一范式（1NF）
1NF 要求每个表中的每一行（记录）都是唯一的，并且表的每列只包含原子数据（不可进一步细分的单个数据项）。换句话说，1NF 禁止将集合或数组存储在单个列中，并确保表中的每一行都可以通过其唯一键进行唯一标识。
第二范式（2NF）
2NF 在 1NF 的基础上更进一步，要求表中的每一列都与表的候选键完全函数相关。换句话说，表中的每一列都应该只取决于候选键，而不应该只取决于候选键的一部分。
什么是不完全函数相关性
不完全函数相关性是指表中的一列只取决于候选键的一部分。这种相关性会导致冗余，因为同一部分候选键值可能与多个不同的完整记录相关联。这可能会导致数据不一致性和更新问题。
第二范式的优点
遵循 2NF 的数据库设计有以下优点：
- 减少冗余：强制每一列都与候选键完全函数相关，可以消除不必要的重复数据，从而节省存储空间并提高查询效率。
- 提高数据完整性：通过确保每一列都与候选键相关联，2NF 减少了数据不一致性的可能性，因为更新一个键值将自动更新所有相关列。
- 增强可维护性：将数据组织成 2NF 表使数据库更容易维护，因为对某些列或行的更改不会导致与其他列或行无关的更新。
如何将表转换为 2NF
将表转换为 2NF 涉及以下步骤：
- 确定表的候选键。
- 对于表中的每一列，检查它是否与候选键完全函数相关。
- 如果一列不是完全函数相关的，则将其从表中分离出来并将其放入一个新的表中。
- 在新表中，将原始表的主键作为外键。
示例
考虑以下表：
| 订单编号 | 产品代码 | 数量 | 单价 | 订单日期 |
|—|—|—|—|—|
| 1 | A1 | 5 | $10 | 2023-01-01 |
| 2 | A2 | 3 | $12 | 2023-01-02 |
| 3 | A1 | 7 | $10 | 2023-01-03 |
此表不满足 2NF，因为列“单价”只与“产品代码”部分函数相关，而“数量”与“订单编号”部分函数相关。
为了将其转换为 2NF，我们将创建以下两个表：
订单表：
| 订单编号 | 订单日期 |
|—|—|
| 1 | 2023-01-01 |
| 2 | 2023-01-02 |
| 3 | 2023-01-03 |
产品表：
| 产品代码 | 单价 |
|—|—|
| A1 | $10 |
| A2 | $12 |
然后，我们在“订单表”中为每个订单添加“产品代码”作为外键。
常见问题解答
Q1: 第二范式与第一范式有什么区别？
A1: 2NF 在 1NF 的基础上添加了额外的要求，即表中的每一列都必须与候选键完全函数相关。
Q2: 2NF 在数据库设计中的重要性是什么？
A2: 2NF 通过减少冗余和提高数据完整性，对于创建健壮且可维护的数据库至关重要。
Q3: 如何检查表是否满足 2NF？
A3: 对于表中的每一列，检查它是否与候选键完全函数相关。如果一列不是完全函数相关的，则该表不满足 2NF。
Q4: 为什么数据库可能不满足 2NF？
A4: 数据库可能不满足 2NF 的原因有很多，包括数据收集过程中的错误、错误的数据库设计或不断变化的数据要求。
Q5: 如何修复不满足 2NF 的数据库？
A5: 要修复不满足 2NF 的数据库，必须识别并分离不完全函数相关的数据，将其放入新的表中，并使用外键建立关系。
原创文章，作者：胡辰雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_132864.html
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