pg数据库如何看执行计划

pg数据库如何查看执行计划

执行计划的含义

执行计划是PostgreSQL数据库优化器用来生成执行查询或命令的访问方法和执行顺序的详细说明。它提供了有关查询如何被执行以及优化器做出决定的宝贵见解。

查看执行计划的方法

有几种方法可以查看PostgreSQL数据库中的执行计划：

• EXPLAIN (VERBOSE) 语句：此语句生成有关查询或命令执行计划的详细文本输出。
• EXPLAIN (ANALYZE) 语句：此语句生成有关查询或命令执行计划的文本输出，并包括计时信息。
• EXPLAIN (BUFFERS) 语句：此语句生成有关查询或命令执行计划的文本输出，并包括有关缓冲区使用的信息。

解释执行计划

执行计划通常包含以下信息：

• 节点类型：查询或命令中每个操作的类型（例如，Seq Scan、Index Scan、Join）。
• 成本：优化器估计每个节点执行所需的成本。
• 行数：优化器估计每个节点返回的行数。
• 宽度：优化器估计每个节点返回的行的宽度（以字节为单位）。
• 额外信息：有关节点执行的特定详细信息，例如使用的索引或连接类型。

分析执行计划

分析执行计划有助于确定查询性能瓶颈并进行优化。以下是一些关键因素：

• 节点成本：高成本的节点可能是性能瓶颈。
• 行数：返回大量行的节点可能会导致性能问题。
• 索引使用：如果查询未使用索引，则可以考虑创建索引来提高性能。
• 连接顺序：连接的顺序会影响查询性能。尝试不同的连接顺序以找到最优的执行计划。
• 缓冲区使用：如果查询使用了大量缓冲区，则可以考虑增加服务器内存或优化查询以减少缓冲区使用。

优化执行计划

根据执行计划分析结果，可以采取以下措施优化查询性能：

• 添加索引：为经常访问的列添加索引，可以显着提高查询速度。
• 重写查询：优化查询语句本身，以减少成本和返回的行数。
• 调整连接顺序：尝试不同的连接顺序，以找到最优的执行计划。
• 优化缓冲区使用：增加服务器内存或优化查询以减少缓冲区使用。
• 使用并行查询：对于大型数据集，使用并行查询可以提高查询性能。

FAQ

问：EXPLAIN 语句的 VERBOSE 和 ANALYZE 选项有什么区别？
答：VERBOSE 选项生成有关执行计划的详细文本输出，而 ANALYZE 选项包括计时信息。

问：如何确定查询的执行计划中是否存在性能瓶颈？
答：寻找高成本的节点、返回大量行的节点或未使用索引的节点。

问：为什么查询可能未使用索引？
答：索引可能不存在、索引的列与查询中使用的列不匹配，或者查询条件不满足索引的条件。

问：如何优化连接顺序？
答：尝试不同的连接顺序，并使用 EXPLAIN ANALYZE 来比较查询性能。

问：并行查询何时有帮助？
答：并行查询对于处理大型数据集非常有用，因为它可以并行执行查询的各个部分。