python2.7用什么pytorch版本比较好

Python 2.7 中适用于 PyTorch 的最佳版本选择

PyTorch 简介

PyTorch 是一个用于科学计算和机器学习的开源 Python 库。它以其灵活性、效率和对动态计算的支持而闻名。由于 PyTorch 仍在发展中，其对 Python 版本的支持也会不断更新。

Python 2.7 和 PyTorch 的兼容性

Python 2.7 已于 2020 年 1 月 1 日停止支持。这意味着官方 Python 2.7 分支不再接收安全更新和错误修复。尽管如此，PyTorch 仍然支持 Python 2.7，但支持的范围有限。

PyTorch 1.13.1 及更高版本正式不再支持 Python 2.7。但是，某些 PyTorch 1.12.1 及更低版本的旧发行版仍然与 Python 2.7 兼容。

PyTorch 与 Python 2.7 的推荐版本

对于在 Python 2.7 中使用 PyTorch，我们推荐以下版本：

• PyTorch 1.12.1：这是 Python 2.7 正式支持的最新 PyTorch 版本。它提供了对最新 PyTorch 特性和优化的大部分支持。
• PyTorch 1.11.1：这是一个较旧的 PyTorch 版本，但它仍然与 Python 2.7 兼容，并提供对基本功能的支持。

其他版本考虑因素

在选择 PyTorch 版本时，还应考虑以下因素：

• 硬件要求：PyTorch 的某些功能，如 CUDA 加速，需要特定的硬件支持。
• 依赖关系：PyTorch 依赖于其他库，如 NumPy 和 SciPy。确保这些库与所选择的 PyTorch 版本兼容。
• 支持：PyTorch 1.12.1 及更低版本不再接收官方支持。这意味着如果遇到问题，可能无法获得官方帮助。

PyTorch 版本比较

下表总结了 Python 2.7 中不同 PyTorch 版本之间的主要差异：

| PyTorch 版本 | 正式支持 Python 2.7 | 最新特性支持 |
|—|—|—|
| 1.13.1 及更高版本 | 否 | 是 |
| 1.12.1 | 是 | 部分 |
| 1.11.1 | 是 | 基本 |

建议的版本选择

对于在 Python 2.7 中使用 PyTorch 的最佳体验，我们建议使用 PyTorch 1.12.1。它提供了最新的功能和优化，同时仍然与 Python 2.7 兼容。

关于版本选择的问题与解答

1. 为什么在 Python 2.7 中使用 PyTorch 不被推荐？

由于 Python 2.7 已停止支持，其安全性较低，且无法获得最新的功能和优化。

2. 如果我必须在 Python 2.7 中使用 PyTorch，我有什么选择？

推荐使用 PyTorch 1.12.1，它提供对 Python 2.7 的部分支持。

3. PyTorch 1.13.1 及更高版本是否可以在 Python 2.7 中运行？

否，PyTorch 1.13.1 及更高版本不再支持 Python 2.7。

4. 除了版本兼容性之外，我还有什么需要注意的？

考虑硬件要求、依赖关系和支持级别。

5. 我从哪里可以获取有关 PyTorch 版本的更多信息？

有关 PyTorch 版本支持的最新信息，请访问 PyTorch 官方文档：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/