excel哪个版本集成python

Excel 哪个版本集成 Python

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Excel 作为一款功能强大的电子表格软件,在数据分析和处理方面有着广泛的应用。近年来,随着 Python 在数据科学和机器学习领域的崛起,人们对在 Excel 中集成 Python 的需求也与日俱增。本文将深入探讨 Excel 中集成 Python 的历史、现状和未来趋势,为读者提供全面的了解。

Excel 中集成 Python 的历史

早在 2015 年,微软就推出了 Excel 2016,首次引入了对 Python 的支持。然而,该功能仅限于 Excel Online,并且其功能非常有限。直到 2018 年,微软才在 Excel 2019 中正式发布了全面的 Python 集成。

Excel 2019 中的 Python 集成

Excel 2019 中的 Python 集成提供了一系列强大的功能,包括:

  • 导入 Python 库:用户可以导入各种 Python 库,包括 NumPy、Pandas 和 Scikit-Learn,从而扩展 Excel 的分析和处理能力。
  • 执行 Python 代码:用户可以在 Excel 中直接编写和执行 Python 代码,这使得用户可以利用 Python 的强大功能来执行复杂的数据分析和处理任务。
  • 创建自定义函数:用户可以创建自定义 Python 函数,并在 Excel 工作表中使用它们。这进一步提高了 Excel 的灵活性,允许用户创建满足特定需求的解决方案。
  • 自动化任务:Python 代码可以用于自动化 Excel 中的重复性任务,例如数据清理、分析和报告生成。
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Excel 365 中的 Python 集成

Excel 365 是 Excel 的订阅版本,它提供了比 Excel 2019 更全面的 Python 集成。除了上述功能外,Excel 365 还提供:

  • 改进的代码编辑器:Excel 365 提供了改进的代码编辑器,具有语法高亮、自动完成和错误检查功能,从而简化了 Python 代码的编写和调试。
  • 增强的库支持:Excel 365 支持更多的 Python 库,包括 TensorFlow 和 Keras,为机器学习和深度学习提供了更广泛的可能性。
  • 协作支持:Excel 365 支持与其他用户协作编写和编辑 Python 代码,从而促进团队项目。

使用 Excel 中 Python 的优点

在 Excel 中集成 Python 为用户带来了诸多优点,包括:王利?

  • 增强数据分析能力:Python 提供了强大的数据分析库,如 NumPy 和 Pandas,可以扩展 Excel 的数据处理和分析能力。
  • 自动化任务:Python 的自动化功能可以简化重复性任务,节省时间和提高效率。
  • 与其他应用程序集成:Python 与许多其他应用程序和服务集成,例如数据库、API 和可视化工具,这使得 Excel 与其他系统无缝协作变得更加容易。
  • 机器学习和深度学习:Excel 365 中对 Python 库(如 TensorFlow 和 Keras)的支持使机器学习和深度学习任务在 Excel 中成为可能。
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总结

Excel 中的 Python 集成已经走过了漫长的道路,从 Excel 2016 中的有限支持到 Excel 365 中的全面功能。这种集成大大扩展了 Excel 的功能,使其成为数据分析、自动化和机器学习等领域的强大工具。随着微软对 Python 集成的持续投资,预计未来 Excel 中的 Python 功能将更加强大和全面。

常见问答

1. Excel 哪个版本开始支持 Python 集成?
Excel 2016 首次引入了对 Python 的支持,但仅限于 Excel Online。全面的 Python 集成是在 Excel 2019 中发布的。王利头.

2. Excel 中 Python 集成的主要功能是什么?
主要功能包括导入 Python 库、执行 Python 代码、创建自定义函数和自动化任务。

3. Excel 365 中 Python 集成有哪些额外的优势?
Excel 365 提供了改进的代码编辑器、增强的库支持和协作功能。wangli!HTML在线运行.

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4. 使用 Excel 中 Python 的主要优点是什么?
优点包括增强的数据分析能力、自动化任务、与其他应用程序集成以及机器学习和深度学习的支持。批量打开网址.

5. Excel 中的 Python 集成未来有何发展趋势?
预计未来微软将继续投资 Python 集成,增加对更多库的支持,并进一步增强协作功能。SEO,

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原创文章,作者:郑玮雅,如若转载,请注明出处:https://www.wanglitou.cn/article_128673.html

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