Python 安装的库在什么位置
Python 是一个解释性语言，它在运行时将代码翻译成字节码，然后由虚拟机执行。为了扩展 Python 的功能，我们可以使用各种库来实现复杂的功能。这些库可以被安装到 Python 的环境中，以便在我们的程序中使用。
本文将深入探讨 Python 安装的库的存储位置，帮助读者了解如何定位和管理这些库。
库的安装位置
在 Python 中，库通常被安装到以下位置：
- 系统范围的安装（全局安装）：
/usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages（Unix/Linux） - 用户范围的安装（局部安装）：
~/.local/lib/pythonX.X/site-packages（Unix/Linux） - 虚拟环境的安装：
venv/lib/pythonX.X/site-packages（虚拟环境目录）
其中，X.X 表示 Python 版本号。
安装方法
Python 库可以通过多种方式安装：
- 使用 pip 包管理工具：
pip install package_name - 使用 conda 包管理工具：
conda install package_name - 从源代码安装： 下载库代码并在命令行中执行安装命令
- 通过 egg 文件安装： 将 egg 文件复制到
site-packages目录中
查找已安装的库
要查找已安装的库，可以使用以下命令：
- Unix/Linux：
pip freeze或pip list - Windows：
pip freeze > requirements.txt
这些命令将输出一个已安装库的列表及其版本号。
管理已安装的库
我们可以使用以下命令管理已安装的库：
- 升级特定库：
pip install --upgrade package_name - 卸载特定库：
pip uninstall package_name - 卸载所有系统范围的库：
pip uninstall -y -r requirements.txt - 创建虚拟环境并安装库：
python -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install package_name
常用库的位置
下表列出了几个常用库的默认安装位置：
| 库 | 位置 |
|—|—|
| NumPy | /usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages/numpy |
| Matplotlib | /usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages/matplotlib |
| Pandas | /usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages/pandas |
| TensorFlow | /usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages/tensorflow |
| Scikit-learn | /usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages/sklearn |
常见问题解答
1. 我安装的库为什么没有出现在 site-packages 目录中？
这可能是因为库被安装到了不同的路径。可以使用 pip show package_name 命令查看库的安装位置。
2. 如何卸载系统范围的库？
使用 sudo pip uninstall package_name 命令以 root 用户身份运行。
3. 如何在虚拟环境中安装库？
首先激活虚拟环境，然后使用 pip install package_name 命令安装库。
4. 如何解决 “ModuleNotFoundError” 错误？
这通常表明库没有被正确安装或路径设置不正确。检查库是否正确安装并将其添加到 PYTHONPATH 环境变量中。
5. 为什么我无法在 Jupyter Notebook 中导入库？
确保 Jupyter Notebook 使用与库安装相同的 Python 版本。还检查内核是否正确配置为使用正确的 Python 环境。
原创文章，作者：高信纾，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_128523.html
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