opencv c++的imread和python的imread区别

OpenCV C++ vs Python imread：深入比较

简介

OpenCV（开放计算机视觉库）是一个用于计算机视觉和图像处理的流行库。它提供了一系列函数来处理图像数据，包括 imread 函数。imread 函数用于从文件中读取图像。OpenCV C++ 和 Python 都提供了 imread 函数，但它们有一些关键区别。

语法

C++:

cpp
cv::Mat imread(const std::string& filename, int flags = IMREAD_COLOR);


Python:

python
cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR) -> numpy.ndarray


文件名

C++ 版本的 imread 函数接受一个 const std::string&，而 Python 版本的函数接受一个字符串。在 Python 中，字符串是一个 Unicode 对象，而在 C++ 中，它是一个字节数组。这意味着 C++ 版本的函数可以处理包含非 ASCII 字符的文件名，而 Python 版本的函数则不能。

标志

C++ 和 Python 版本的 imread 函数都接受一个可选的标志参数。该标志指定图像应如何加载到内存中。C++ 版本的函数遵循以下标志：

• IMREAD_COLOR：以颜色图像加载图像。
• IMREAD_GRAYSCALE：作为灰度图像加载图像。
• IMREAD_UNCHANGED：以原始格式加载图像。

Python 版本的函数遵循以下标志：

• cv2.IMREAD_COLOR：与 C++ 中的 IMREAD_COLOR 相同。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：与 C++ 中的 IMREAD_GRAYSCALE 相同。
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：与 C++ 中的 IMREAD_UNCHANGED 相同。
• cv2.IMREAD_ANYCOLOR：加载图像，忽略其颜色空间。
• cv2.IMREAD_ANYDEPTH：加载图像，忽略其深度。

返回值

C++ 版本的 imread 函数返回一个 cv::Mat 对象，该对象是一个多维数组，用于存储图像数据。Python 版本的函数返回一个 NumPy 数组。

性能

一般来说，C++ 版本的 imread 函数比 Python 版本的函数更快。这是因为 C++ 是一个编译语言，而 Python 是一个解释语言。

示例

C++:

cpp
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");


Python:

python
image = cv2.imread("image.jpg")


结论

C++ 和 Python 版本的 imread 函数在语法、支持的文件名、标志、返回值和性能方面都有一些区别。选择哪种版本取决于特定应用程序的要求。如果需要处理包含非 ASCII 字符的文件名或需要最佳性能，则应使用 C++ 版本。如果需要使用 Python 生态系统或更简单的语法，则应使用 Python 版本。

常见问题解答

1. 哪个版本更适合初学者？

Python 版本更适合初学者，因为它的语法更简单并且更容易集成到 Python 生态系统中。

2. 哪个版本更适合处理大型图像？

C++ 版本更适合处理大型图像，因为它具有更好的性能。

3. 如何在 Python 中使用 C++ 中的标志？

可以使用 cv2.IMREAD_ 常量在 Python 中使用 C++ 中的标志。例如，要以灰度图像加载图像，可以使用 cv2.IMREAD_GRAYSCALE。

4. 如何将 Python 中的图像转换为 C++ 中的多维数组？

可以使用 numpy.asarray() 函数将 Python 中的图像转换为 C++ 中的多维数组。

5. 如何将 C++ 中的多维数组转换为 Python 中的图像？

可以使用 cv2.imshow() 函数将 C++ 中的多维数组转换为 Python 中的图像。