在 Python 编程语言中，双等号（==）用于比较两个表达式的值是否相等。与单等号（=）不同，单等号用于赋值，而双等号用于比较。
1. 基本类型比较
对于基本类型（例如 int、float、str、bool），双等号会比较它们的实际值。例如：JS转Excel?批量打开网址?HTML在线运行,
“`python
1 == 1
True
3.14 == 3.14
True
“Hello” == “Hello”
True
True == True
True
“`
2. 对象比较
对于可变对象（例如列表、字典），双等号将比较它们引用的对象的内存地址。如果两个对象指向相同的内存地址，则它们被认为相等。否则，它们被认为不相等。
“`python王利,
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [1, 2, 3]
list1 == list2
False # 即使内容相同，但它们是不同的对象
list3 = list1
list3 == list1
True # 因为它们引用相同的对象
“`
3. 特殊情况
在某些情况下，双等号的行为可能与预期不同：
- NaN (Not a Number)：浮点数中的 NaN 值使用双等号比较时，始终返回 False，即使两个 NaN 值是相同的。
- None：None 值是用双等号比较时的特殊值。None 始终等于本身，但不等于任何其他值。
- 可自定义比较：某些类可以重写它们的 eq 方法以自定义它们的比较行为。这意味着双等号将根据类的定义比较对象。
4. 浅比较与深比较wanglitou.在线字数统计?
双等号进行的是浅比较，这意味着它只比较对象的引用或值。如果需要比较嵌套对象的实际内容，则可以使用以下方法进行深比较：wangli,
- collections.Counter：对于字典或集合，可以将 Counter 应用于它们以比较它们的实际内容。
- json.dumps：对于更复杂的嵌套结构，可以将它们序列化为 JSON 字符串，然后进行比较。
问答
-
何时使用双等号进行比较？
当需要比较两个表达式的值是否相等时。 -
双等号如何比较可变对象？
它比较它们引用的对象的内存地址。 -
为什么 NaN 值使用双等号比较时总是返回 False？
因为 NaN 本质上是不相等的。 -
如何进行嵌套对象的深比较？
可以使用 Counter 或 json.dumps。 -
什么时候需要使用深比较？
当需要比较嵌套对象的实际内容时。
原创文章，作者：郑玮雅，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_123894.html
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