scikit-learn和sklearn有什么区别

简介

scikit-learn和sklearn是机器学习领域中广泛使用的Python库。这两个名称经常互换使用，造成了一定的困惑。本文将深入探究scikit-learn和sklearn之间的区别，阐明它们的联系和不同之处。

历史与发展

• scikit-learn：scikit-learn的第一个版本于2007年发布。它是一个单纯的Python库，用于机器学习算法。
• sklearn：2010年，scikit-learn被包含在scikit库中，这是一个涵盖各种科学计算领域的Python生态系统。sklearn成为scikit库中专门针对机器学习的子模块。

命名约定

• scikit-learn：这是库的完整名称，用于引用整个Python软件包。
• sklearn：这是scikit-learn的别称。它通常用于代码导入中，例如：import sklearn as skl。

导入方式

• scikit-learn：要导入scikit-learn的完整库，使用：import scikit-learn as skl。
• sklearn：要导入scikit-learn的别称，使用：import sklearn as skl。

内容和功能

scikit-learn和sklearn包含相同的功能和算法。它们都提供：

• 监督学习算法（分类和回归）
• 无监督学习算法（聚类和降维）
• 数据预处理工具
• 模型评估指标

Python版本支持

scikit-learn支持各种Python版本，包括2.7、3.5和3.6。而sklearn只支持Python 3版本。

社区和文档

scikit-learn拥有一个活跃的社区，提供广泛的文档和教程。sklearn继承了scikit-learn的社区和文档，并提供了额外的支持资源，例如scikit论坛和官方IRC频道。

优势与劣势

scikit-learn的优势：

• 历史悠久，社区稳定
• 支持Python 2和Python 3

scikit-learn的劣势：

• 代码库庞大，可能难以导航

sklearn的优势：

• 现代化代码，更好的模块化
• 专注于Python 3，提高性能

sklearn的劣势：

• 对Python 2的支持有限

结论

scikit-learn和sklearn本质上是同一个库，但有不同的命名约定。sklearn是scikit-learn的别称，用于导入。这两个名称可以互换使用，并且提供相同的功能和算法。然而，sklearn支持Python 3，而scikit-learn支持Python 2和Python 3。

常见问题解答

1. scikit-learn和sklearn哪个更好？

   • 这取决于个人的偏好和特定需求。sklearn更现代化，但scikit-learn支持Python 2。

2. 我应该使用scikit-learn还是sklearn？

   • 如果你需要对Python 2和Python 3都提供支持，使用scikit-learn。否则，使用sklearn更合适。

3. 如何导入sklearn？

   • 使用以下命令导入sklearn：import sklearn as skl。

4. sklearn支持哪些Python版本？

   • sklearn仅支持Python 3版本。

5. scikit-learn和sklearn之间有什么主要区别？

   • 命名约定：sklearn是scikit-learn的别称。
   • Python版本支持：sklearn只支持Python 3，而scikit-learn支持Python 2和Python 3。