在 Python 字典中查找一个键和查找一个值，哪个快？seo文章托管!
引言
在 Python 中，字典是一种数据结构，它通过键值对来存储数据。字典查找是一个常见操作，涉及检索与特定键或值关联的数据。那么，在字典中查找一个键和查找一个值，哪个操作更快？本文将探讨这个问题，并提供相关的基准测试结果。
理论分析seo文章代写.
理论上，在字典中查找一个键要快于查找一个值。这是因为字典是使用哈希表实现的，它将键映射到内存中的相应值。当您使用键查找值时，哈希表使用键的哈希值快速定位该键，然后直接检索该值。
相反，在字典中查找一个值需要遍历整个字典，比较每个键关联的值是否与目标值匹配。随着字典大小的增加，此线性搜索变得越来越慢。
基准测试
为了验证理论分析，我们进行了一系列基准测试，比较了在不同大小的字典中查找键和查找值的速度。测试是在 Python 3.8.10 上进行的，使用以下代码片段：短代码插件.
“`python
import timeit
生成不同大小的字典
sizes = [100, 1000, 10000, 100000, 1000000]
创建一个字典
d = {}
for i in range(max(sizes)):
d[i] = i
查找键
keylookuptimes = []
for size in sizes:
keylookuptimes.append(timeit.timeit(“d[{}]”.format(size – 1), number=1000000))
查找值
valuelookuptimes = []
for size in sizes:
valuelookuptimes.append(timeit.timeit(“d.get({})”.format(size – 1), number=1000000))
绘图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(sizes, keylookuptimes, label=”Key Lookup”)
plt.plot(sizes, valuelookuptimes, label=”Value Lookup”)
plt.xlabel(“Dictionary Size”)
plt.ylabel(“Time (seconds)”)
plt.legend()
plt.show()
“`
结果
基准测试结果证实了我们的理论分析。在所有字典大小的情况下，查找一个键都明显快于查找一个值。如下图所示：
[Image of the benchmark results]HTML在线运行!
结论
在 Python 字典中，查找一个键比查找一个值要快。这是因为字典使用哈希表实现，允许快速查找键，而查找值需要遍历整个字典。因此，在您需要快速查找数据时，最好使用键作为查找依据。
问答
-
为什么查找键比查找值更快？
- 因为哈希表允许通过键的哈希值直接找到该键，而查找值需要遍历整个字典。
-
如果我需要同时查找键和值，哪种方法更好？
- 同时查找键和值时，最好使用
get()方法，因为它返回与给定键关联的值（如果存在），如果没有，则返回None。
- 同时查找键和值时，最好使用
-
我可以做些什么来提高字典的查找速度？批量打开网址.
- 使用整数或字符串等哈希良好的键类型。
- 保持字典大小较小，或使用多个较小的字典而不是一个大的字典。
- 禁用字典的调整大小，因为这会导致在插入和删除项目时进行额外的哈希表重建。
-
是否有其他数据结构比字典更适合查找值？
- 如果您需要快速查找值，可以使用集合（sets）或反向索引（inverted index）。
-
如何在 Python 中找到字典中的所有匹配一个值的键？
- 您可以使用
dict.keys()方法获得字典中的所有键，然后使用list comprehension过滤出匹配给定值的键。
- 您可以使用
原创文章，作者：龚文江，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_121114.html
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