Python 运行时产生的编译缓存存储位置

在 Python 解释器启动时，它会创建一个名为 pycache 的目录，其中存储了一些与导入的模块相关的数据。这些数据包括：

• 预编译的字节码（.pyc 文件）
• 优化过的字节码（.pyo 文件）
• 类型提示缓存（.pyi 文件）

编译缓存的工作原理

当 Python 解释器导入一个模块时，它会检查 pycache 目录是否存在该模块的预编译字节码文件（.pyc）。如果存在，解释器将加载该字节码文件而不是原始的 Python 源代码。这可以显著提高导入速度，因为解释器不必对源代码进行语法分析和编译。

当一个模块被修改后，其编译缓存将被删除。这意味着，下次导入该模块时，解释器将重新编译源代码。

优化过的字节码

在 Python 3.5 中，引入了优化过的字节码（.pyo 文件）。优化过的字节码是经过额外优化步骤处理的字节码，可以进一步提高执行速度。与 .pyc 文件类似，.pyo 文件仅在模块未修改的情况下使用。

类型提示缓存

在 Python 3.6 中，引入了类型提示缓存（.pyi 文件）。类型提示缓存包含有关模块中函数和变量类型的附加信息。此信息可用于提高 IDE 中的自动完成和代码检查。

编译缓存的位置

pycache 目录通常位于以下位置：

• Windows：%USERPROFILE%\AppData\Local\Programs\Python\Python##\Lib\site-packages_pycache（其中 ## 是 Python 版本号）
• macOS：/Library/Python/##/site-packages/pycache（其中 ## 是 Python 版本号）
• Linux：/usr/lib/python##/dist-packages/pycache_（其中 ## 是 Python 版本号）

在某些情况下，pycache 目录可能位于不同的位置。例如，如果 Python 解释器已激活虚拟环境，则编译缓存将存储在虚拟环境中的 site-packages 目录中。

清除编译缓存

有时可能需要清除编译缓存。例如，如果您更新了模块的源代码，但解释器仍然加载编译缓存版本。要清除编译缓存，您可以删除 pycache 目录或使用以下命令：

find . -name "*.pyc" | xargs rm -f

常见问题解答

1. Q：编译缓存有哪些好处？
   A：编译缓存可以提高模块导入速度，因为它避免了解释器对源代码进行语法分析和编译。
2. Q：优化过的字节码与普通字节码有什么区别？
   A：优化过的字节码是经过额外优化步骤处理的字节码，可以进一步提高执行速度。
3. Q：如何找到编译缓存所在的位置？
   A：编译缓存通常存储在 pycache 目录中，该目录位于 Python 安装目录的 site-packages 目录中。
4. Q：如何清除编译缓存？
   A：您可以删除 pycache 目录或使用 find 命令和 xargs 命令清除编译缓存。
5. Q：如果我删除了编译缓存，会发生什么？
   A：下次导入相关模块时，解释器将重新编译源代码。这会降低导入速度，但可以确保加载最新的模块版本。