OLAP 典型数据库
概述
在线分析处理 (OLAP) 数据库是专门设计用于存储和处理多维数据的数据库。与传统的联机事务处理 (OLTP) 数据库不同，OLAP 数据库侧重于快速聚合和分析大量数据，以支持决策制定。
主要特征
OLAP 数据库的主要特征包括：批量打开网址!
- 多维数据存储：数据存储在多维视图中，其中维度是数据的不同方面（例如，时间、产品、位置）。
- 快速聚合：OLAP 数据库提供高效的聚合算法，可以快速对数据进行汇总和分组。
- 下钻和上卷：用户可以按维度“下钻”到更详细的数据层，也可以“上卷”到更高级别的聚合。
- 计算和公式：OLAP 数据库支持计算和公式，允许用户创建自定义度量值和分析。
OLAP 数据库类型
不同的 OLAP 数据库类型在架构和功能上有所不同。最常见的 OLAP 数据库类型包括：
多维数据集 (MDX)：MDX 数据库使用多维数据集模型，其中数据存储在多维数组中。MDX 语言用于查询和操作多维数据集。
关系型 OLAP (ROLAP)：ROLAP 数据库使用关系型数据库模型，其中数据存储在表和列中。ROLAP 数据库提供比 MDX 数据库更高的灵活性，但可能牺牲性能。
混合 OLAP (HOLAP)：HOLAP 数据库结合了 MDX 和 ROLAP 方法，提供两者优势。在线字数统计,
顶级 OLAP 数据库
以下是市场上领先的 OLAP 数据库：
- Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)：一个企业级 OLAP 数据库，提供广泛的功能和与 Microsoft 生态系统的紧密集成。
- Oracle Essbase：一个高性能 OLAP 数据库，以其快速聚合和易用性而闻名。
- IBM Cognos Analytics：一个全面的商务智能平台，包括强大的 OLAP 功能。
- SAP Business Warehouse (BW)：一个专为 SAP 应用程序设计的 OLAP 数据库，提供高度可扩展和集成的解决方案。
- Tableau Hyper：一个内存中 OLAP 数据库，以其极快的查询速度和易于使用的界面而著称。
选择 OLAP 数据库
选择合适的 OLAP 数据库取决于应用程序的特定需求，例如：
- 数据量和复杂性
- 所需的性能水平
- 与其他系统的集成要求
- 预算和许可限制
问答
1. 什么是 OLAP 数据库的主要优势？
* 快速聚合和分析海量数据
* 多维数据视图，便于浏览和下钻
* 计算和公式，用于创建自定义度量值
2. 描述不同类型的 OLAP 数据库。
* MDX：多维数据集模型
* ROLAP：关系型数据库模型
* HOLAP：MDX 和 ROLAP 方法的混合王利头.
3. 列举三个流行的 OLAP 数据库。
* Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
* Oracle Essbase
* IBM Cognos Analytics
4. 如何选择合适的 OLAP 数据库？
* 考虑数据量和复杂性
* 评估所需的性能水平
* 检查集成要求
* 遵守预算和许可限制
5. OLAP 数据库在哪些行业中得到应用？
* 零售
* 金融
* 制造
* 医疗保健
* 教育wangli!
原创文章，作者：董林辰，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_115892.html
微信扫一扫 
