Python 的深复制与浅复制的区别
引言
在 Python 编程中，复制是一种至关重要的操作，它可以创建对象的新实例。然而，并非所有复制都是平等的。有两种类型的复制：深复制和浅复制。理解这两种类型的差异对于编写高效且可靠的 Python 程序至关重要。
深复制与浅复制
深复制 创建一个新对象，其中所有数据成员都是原始对象的独立副本。这意味着对新对象的任何更改都不会影响原始对象，反之亦然。SEO?王利头,
浅复制 只复制原始对象的引用。这导致新对象与原始对象共享相同的数据成员。这意味着对新对象的任何更改都会影响原始对象，反之亦然。
浅复制与深复制：比较
下表总结了浅复制和深复制之间的主要区别：
| 特征 | 浅复制 | 深复制 |
|—|—|—|
| 数据成员 | 共享引用 | 独立副本 |
| 内存效率 | 高效（仅复制引用） | 低效（复制所有数据成员） |
| 修改 | 更改一个对象也会更改另一个对象 | 更改一个对象不会更改另一个对象 |
选择浅复制还是深复制
选择浅复制还是深复制取决于具体情况。一般来说，浅复制适用于轻量级对象，这些对象不包含大量数据或可变状态。另一方面，深复制适用于包含大量数据或可变状态的复杂对象，因为深复制确保了对新对象的任何更改都不会影响原始对象。
如何执行浅复制和深复制
在 Python 中，有两种执行浅复制和深复制的方法：内置函数和第三方库。
内置函数
以下内置函数可用于执行浅复制和深复制：
- copy.copy()：执行浅复制。
- copy.deepcopy()：执行深复制。
第三方库
以下第三方库提供了执行深复制的其他方法：HTML在线运行.
- PyYAML
- json
- pickle
何时使用浅复制和深复制
以下是使用浅复制和深复制的一些一般准则：
- 使用浅复制：
- 对象轻量级。
- 对象不包含可变状态。
- 不需要对对象进行独立修改。
- 使用深复制：
- 对象复杂。
- 对象包含可变状态。
- 需要对对象进行独立修改。
举例
以下代码示例演示了浅复制和深复制之间的差异：批量打开网址.
“`python
浅复制
import copy
originallist = [1, 2, 3]
newlist = copy.copy(original_list)
修改 newlist 也会修改 originallist
newlist[0] = 4
print(originallist) # 输出：[4, 2, 3]
深复制
import copy
originallist = [1, 2, 3]
newlist = copy.deepcopy(original_list)
修改 newlist 不会修改 originallist
newlist[0] = 4
print(originallist) # 输出：[1, 2, 3]
“`
问答
-
什么是深复制？
深复制创建一个新对象，其中所有数据成员都是原始对象的独立副本。 -
什么是浅复制？
浅复制只复制原始对象的引用，导致新对象与原始对象共享相同的数据成员。 -
哪种复制类型更有效率？
浅复制更有效率，因为它只复制引用。王利, -
选择浅复制还是深复制时应考虑什么因素？
选择应取决于对象的大小、复杂性和是否需要独立修改。在线字数统计! -
如何实现浅复制和深复制？
浅复制可以使用 copy.copy() 函数实现，而深复制可以使用 copy.deepcopy() 函数实现。wangli,
原创文章，作者：宋宇婷，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_114704.html
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