非关系型数据库与关系型数据库的区别、共性

简介

数据库是存储和管理数据的系统。它们根据存储和检索数据的方式分为两类：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库

关系型数据库基于关系数据模型，将数据存储在表格中，其中每一行代表一个记录，每一列代表一个字段。表通过主键和外键关联起来，以维护数据的完整性和一致性。

特点：

• 结构化：数据存储在事先定义的模式中，具有严格的数据类型和约束。
• 关系：表通过主键和外键相互关联，形成关系网。
• 一致性：通过事务机制确保数据的完整性和原子性。
• 查询语言：使用结构化查询语言 (SQL) 检索和更新数据。

非关系型数据库

非关系型数据库，也称为 NoSQL 数据库，不使用关系数据模型。它们将数据存储在更灵活和非结构化的格式中，例如文档、键值对或图形。

特点：

• 非结构化：数据可以存储在各种格式中，无需事先定义的模式。
• 可扩展性：易于水平扩展，以处理大量数据和高吞吐量。
• 灵活性：可以轻松添加新字段和修改数据模型。
• 多样性：提供各种数据模型，例如文档、键值对和图形。

区别

数据结构：关系型数据库使用结构化表格，而非关系型数据库使用非结构化格式。

模式：关系型数据库具有严格的模式，而非关系型数据库的模式更为灵活。

扩展性：非关系型数据库通常比关系型数据库更易于横向扩展。

查询语言：关系型数据库使用 SQL，而非关系型数据库使用特定于 NoSQL 模型的查询语言。

数据约束：关系型数据库强制执行数据约束，例如引用完整性，而非关系型数据库通常允许更大的灵活性。

共性

尽管存在差异，关系型和非关系型数据库在某些方面也存在相似之处：

• 数据存储：两者都用于存储和管理数据。
• 数据检索：都提供数据检索和更新功能。
• 数据索引：都支持索引以提高查询性能。
• 安全性：都提供数据安全性和访问控制。

选择合适的数据库

选择正确的数据库取决于应用程序的具体要求。关系型数据库适用于需要结构化、一致的数据和复杂查询的场景，而非关系型数据库适用于需要非结构化、可扩展性和灵活性更高的场景。

常见问答

1. 非关系型数据库有哪些优势？

• 非结构化：无需严格的模式。
• 可扩展性：易于水平扩展。
• 灵活：可轻松更改数据模型。

2. 关系型数据库有哪些优点？

• 结构化：数据存储在事先定义的模式中。
• 一致性：通过事务机制确保数据完整性。
• 关系：通过主键和外键关联表，形成关系网。

3. 何时使用关系型数据库？

• 需要结构化、一致的数据。
• 需要执行复杂查询。
• 需要维护数据完整性和引用完整性。

4. 何时使用非关系型数据库？

• 需要非结构化、大量数据。
• 需要高吞吐量。
• 需要灵活的数据模型。

5. 数据建模如何影响数据库选择？

数据模型定义数据的组织方式。关系数据模型适合于有明确关系和约束的数据，而非关系数据模型适合于更灵活和非结构化的数据。