Python 3.7.9 中 Pandas 版本选择指南
介绍
Pandas 是 Python 中一个功能强大的数据分析和操作库。它提供了用于数据操作、清理和可视化的各种工具。在选择适用于 Python 3.7.9 的 Pandas 版本时，考虑以下因素至关重要：
Python 版本兼容性
Pandas 的特定版本与 Python 的特定版本兼容。对于 Python 3.7.9，以下 Pandas 版本是兼容的：
- Pandas 1.0.1
- Pandas 1.0.0
- Pandas 0.25.3
特性支持
不同版本的 Pandas 提供不同的特性集。对于 Python 3.7.9，最新版本的 Pandas（即 Pandas 1.0.1）提供了以下重要特性：
- 性能改进：与较早版本相比，I/O、分组和合并操作已显着提高了性能。
- 新API：引入了一些新API，例如
DataFrame.agg()和DataFrame.pipe()，以简化数据操作。 - 更好的类型支持：改进了对不同数据类型的支持，包括日期时间、类别和布尔值。
- 扩展的扩展功能：添加了对更多扩展功能的支持，例如 Feather 和 Parquet。
稳定性和错误修复
最新版本的 Pandas обычно更稳定，并修复了先前版本中的错误。对于 Python 3.7.9，Pandas 1.0.1 是最稳定的版本，因为它已修复了多个错误，包括：JS转Excel!
- 修复了
read_excel()函数在某些情况下读取 Excel 文件时出错的问题。 - 修复了
to_datetime()函数在解析特定日期格式时出错的问题。 - 改进了
groupby()函数在处理带有重复键的数据时的性能。
基准测试
在选择 Pandas 版本时，基准测试是确定特定版本在特定任务上的性能的重要因素。对于 Python 3.7.9，Pandas 1.0.1 已在各种基准测试中显示出比早期版本更好的性能，特别是对于大型数据集。
推荐版本
根据兼容性、特性支持、稳定性和基准测试，对于 Python 3.7.9，推荐使用 Pandas 1.0.1。此版本提供了最佳的特性集、性能和稳定性组合。
问答
1. Pandas 1.0.1 与 Python 3.8.5 兼容吗？
不，Pandas 1.0.1 与 Python 3.8.5 不兼容。干扰词插件?图片接口插件,
2. Pandas 0.24.2 和 Pandas 0.25.3 之间有什么区别？
Pandas 0.25.3 是 Pandas 0.24.2 的次要版本发布，其中包含错误修复和一些小改进。标签导出插件?
3. Pandas 中有哪些新的 API？
Pandas 1.0.1 中的一些新 API 包括 DataFrame.agg()、DataFrame.pipe() 和 DataFrame.explode()。海外SEO服务,
4. 如何检查我安装的 Pandas 版本？
打开 Python 提示符并运行以下命令：
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import pandas
print(pandas.__version__)
5. 我应该何时升级到 Pandas 的新版本？
如果您需要 Pandas 的最新特性、性能改进或错误修复，则建议升级到新版本。但是，请确保新版本与您的 Python 版本兼容。Google SEO服务!
原创文章，作者：杜恒芸，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_113137.html
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