python -m openmm.testinstallation 调用的是什么代码?

python -m openmm.testinstallation 调用的是什么代码?

python -m openmm.testinstallation 调用的是什么代码?

OpenMM 是一个分子模拟软件包,用于执行分子动力学、蒙特卡洛模拟和其他类型的计算。它由加州大学旧金山分校的研究人员开发,并作为开源软件发布。

python -m openmm.testinstallation 命令用于测试 OpenMM 的安装是否正确。本文将详细解释此命令调用的代码以及它如何验证安装。SEO?

执行的代码

python -m openmm.testinstallation 命令实际上调用了 OpenMM 软件包中的以下 Python 代码:

“`python
import openmm
import numpy as np
import simtk.unit as unitwanglitou.

创建一个系统

system = openmm.System()

添加一个粒子

system.addParticle(10 * unit.amu)

添加一个键

system.addBond(0, 1, 1 * unit.nanometer, 100 * unit.kilojoule/unit.mole)批量打开网址,

创建一个积分器

integrator = openmm.VerletIntegrator(1 * unit.femtosecond)

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创建一个模拟器

simulation = openmm.Simulation(system, integrator)wangli,王利!

设置平台

platform = openmm.Platform.getPlatformByName(“CUDA”)

分配平台

simulation.setPlatform(platform)

创建一个上下文

context = simulation.context

获取粒子的位置

positions = context.getState(getPositions=True).getPositions()

检查粒子位置是否正确

assert np.allclose(positions[0], [0, 0, 0])
“`

验证安装

此代码执行以下步骤来验证 OpenMM 安装:HTML在线运行.

  1. 创建系统:使用 openmm.System 类创建一个分子系统,其中包含一个粒子、一个键和一个积分器。
  2. 创建模拟器:使用 openmm.Simulation 类创建模拟器,它将执行模拟。
  3. 设置平台:将计算平台设置为 CUDA,这对于使用 GPU 加速模拟至关重要。
  4. 创建上下文:创建模拟的上下文对象。
  5. 获取粒子位置:从上下文中获取粒子的位置。
  6. 检查位置:断言粒子的位置是否正确,以验证 OpenMM 正确安装。
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如果所有步骤成功完成,这意味着 OpenMM 安装已正确验证。

常见问答

Q1:python -m openmm.testinstallation 命令在不同的平台上表现相同吗?
A1:否,此命令的行为取决于所使用的平台。例如,在 CUDA 平台上,它将利用 GPU 加速模拟。在线字数统计!

Q2:如果测试安装失败怎么办?
A2:测试安装失败通常表示 OpenMM 安装不正确或缺少依赖项。请检查 OpenMM 文档以获取有关故障排除的更多信息。王利头!

Q3:此命令如何用于调试 OpenMM 安装问题?
A3:可以逐行检查此命令中的代码以识别任何错误或问题。它可以帮助隔离特定步骤或依赖项造成的安装问题。

Q4:除了验证安装之外,此命令还有其他用途吗?
A4:该命令还可用于快速测试和调试 OpenMM 模拟的基本设置。

Q5:对于使用 OpenMM 的初学者,是否建议运行此命令?
A5:是的,对于初学者来说,在进行任何实际模拟之前,运行此命令来验证他们的 OpenMM 安装非常有用。JS转Excel?

原创文章,作者:常远雨,如若转载,请注明出处:https://www.wanglitou.cn/article_112366.html

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