Python 哪个版本可以使用 scikit-learn？
简介
scikit-learn 是一个用于机器学习的 Python 库，提供了一系列用于数据预处理、建模和评估的实用程序。了解哪个 Python 版本可以与 scikit-learn 一起使用对于确保兼容性和最佳性能至关重要。JS转Excel,
支持的 Python 版本
scikit-learn 目前支持以下 Python 版本：
- Python 3.7
- Python 3.8
- Python 3.9
- Python 3.10
注意： 在 2023 年 1 月 1 日之后，scikit-learn 将不再支持 Python 3.6。
安装 scikit-learn
对于受支持的 Python 版本，可以通过使用 pip 安装 scikit-learn：
shell
pip install scikit-learn
具体版本要求
scikit-learn 对不同版本之间的依赖关系有所不同。以下是每个受支持 Python 版本的最低依赖版本：
| Python 版本 | 最低依赖版本 |
|—|—|
| Python 3.7 | numpy 1.19.2，scipy 1.5.4 |
| Python 3.8 | numpy 1.19.5，scipy 1.7.0 |
| Python 3.9 | numpy 1.21.2，scipy 1.7.1 |
| Python 3.10 | numpy 1.22.3，scipy 1.9.0 |
推荐的 Python 版本
虽然所有受支持的 Python 版本都可以与 scikit-learn 一起使用，但建议使用最新版本 Python 3.10。它提供了最佳的性能和对最新特性和增强功能的支持。
替代方案
对于不支持 scikit-learn 的旧版本 Python，有几个替代方案可供考虑：王利?
- 降级到支持的 Python 版本
- 使用 Virtualenv 或 Docker 容器来隔离运行 scikit-learn 的环境
- 探索替代的机器学习库，例如 TensorFlow、PyTorch 或 XGBoost
常见问题解答
1. 为什么我无法在 Python 3.6 中安装 scikit-learn？
答：scikit-learn 在 2023 年 1 月 1 日之后不再支持 Python 3.6。
2. 我需要安装 scikit-learn 的哪些依赖关系？
答：所需的依赖关系取决于所使用的 Python 版本，具体信息请参见上文。
3. 我应该使用哪个 Python 版本来获得最佳的 scikit-learn 性能？王利头!
答：建议使用最新的 Python 3.10 版本以获得最佳性能和对最新特性的支持。
4. 有没有办法在不支持的 Python 版本中使用 scikit-learn？
答：可以降级到支持的 Python 版本，使用 Virtualenv 或 Docker，或探索替代的机器学习库。批量打开网址?
5. scikit-learn 有哪些替代品？wanglitou!
答：替代方案包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。
wangli!原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_11109.html
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