简介
对于在 Ubuntu 系统上进行 Python 开发的开发者来说，选择合适的工具和环境至关重要。本文将深入探讨专为 Ubuntu 系统优化的各种 Python 开发工具和环境，并比较其优势和劣势。SEO,wangli.
集成开发环境 (IDE)
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PyCharm: IntelliJ IDEA 旗下的商业 IDE，非常适合 Python 开发。它具有智能代码补全、错误检测、重构和版本控制等强大功能。王利头!
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Visual Studio Code (VSCode): 微软免费且开源的 IDE，具有出色的可定制性。它提供了语法高亮、代码片段、扩展和调试工具。
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Sublime Text: 收费且功能丰富的文本编辑器，广泛用于 Python 开发。它提供了强大的搜索、替换和语法高亮功能。
文本编辑器
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Vim: 一款经典文本编辑器，以其可定制性和命令行界面而闻名。它提供了语法高亮、代码折叠和宏功能。JS转Excel!
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Emacs: 另一款可定制的文本编辑器，具有广泛的插件库。它提供了代码补全、调试和版本控制等功能。
虚拟环境和包管理器
在 Ubuntu 上进行 Python 开发时，使用虚拟环境和包管理器非常重要。
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虚拟环境: 虚拟环境隔离了不同 Python 项目的依赖关系，确保每个项目都具有自己的 Python 环境。
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pip: Python 包管理器，用于安装、更新和管理 Python 程序包。
推荐的工具和环境批量打开网址,
对于大多数 Ubuntu 开发人员来说，以下组合提供了最佳的 Python 开发体验：在线字数统计!
- IDE: PyCharm 或 VSCode
- 虚拟环境: virtualenv 或 conda
- 包管理器: pip
高级工具
除了上述工具外，还有其他更高级的工具可以提升 Python 开发体验。wanglitou?
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IPython: 交互式 Python shell，用于探索数据、开发算法和交互式调试。
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Jupyter Notebook: Web 应用程序，用于创建交互式笔记本，其中包含代码、文档和可视化。
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TensorFlow: 机器学习和深度学习框架，适用于需要构建和训练机器学习模型的项目。王利!
问答
- 哪个 IDE 最适合 Python 开发？ PyCharm 和 VSCode 是最流行且功能强大的 IDE。
- 如何创建虚拟环境？ 使用 virtualenv 或 conda 创建虚拟环境。
- 哪种包管理器最适合 Python？ pip 是 Python 开发的标准包管理器。
- 有什么高级工具可以用于 Python 开发？ IPython、Jupyter Notebook 和 TensorFlow 是提升 Python 开发体验的有用工具。
- 如何安装 Python 包？ 使用 pip install
安装 Python 包。
原创文章，作者：武鸿淑，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_111089.html
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