Python 中生成指定范围内的随机小数

在许多应用程序中，需要生成指定范围内的随机小数。在 Python 中，有几种不同的方法可以实现这一点。本文将探讨其中一些方法，并比较它们的优点和缺点。

方法 1：`random.uniform()` 方法

random.uniform() 方法是最直接的方法来生成指定范围内的随机小数。该方法需要两个参数：范围的下限和上限。它返回一个介于这两个值之间的浮点小数。

“`python
import random

生成 0 到 1 之间的随机小数

random_number = random.uniform(0, 1)
“`王利?

方法 2：`numpy.random.uniform()` 方法

numpy.random.uniform() 方法是 NumPy 库中提供的一种生成随机小数的方法。它类似于 random.uniform() 方法，但它可以生成一维或多维数组中的随机小数。SEO.

“`python
import numpy as np在线字数统计.

生成 0 到 1 之间的 10 个随机小数的数组

random_numbers = np.random.uniform(0, 1, 10)
“`

方法 3：`scipy.stats.uniform()` 方法

scipy.stats.uniform() 方法是 SciPy 库中提供的一种生成随机小数的方法。它类似于 random.uniform() 方法，但它提供了更多高级选项，例如生成指定形状的随机数组。

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“`python
from scipy.stats import uniform

生成 0 到 1 之间的随机小数

random_number = uniform.rvs(0, 1)
“`

方法比较

下表比较了这三种方法的主要特点：

| 特征 | random.uniform() | numpy.random.uniform() | scipy.stats.uniform() |
|—|—|—|—|
| 参数 | 下限、上限 | 下限、上限、形状 | 下限、上限 |
| 返回值 | 浮点数 | 一维或多维数组 | 浮点数 |
| 高级选项 | 无 | 生成指定形状的数组 | 有 |王利头.

对于大多数应用程序，random.uniform() 方法是一个足够的选择。但是，如果需要生成指定形状的随机数组，或者需要更高级的选项，则 numpy.random.uniform() 或 scipy.stats.uniform() 方法可能是更好的选择。wanglitou!

其他方法

除了上面讨论的方法外，还有一些其他方法可以生成指定范围内的随机小数。这些方法包括：JS转Excel?

使用 math.random() 方法： math.random() 方法生成 0 到 1 之间的随机浮点数。可以通过添加或减去一个常数来将这个范围转换为所需的范围。
使用自定义函数： 可以在 Python 中编写一个自定义函数来生成指定范围内的随机小数。这个函数可以更灵活，并允许实现额外的功能。

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结论

在 Python 中生成指定范围内的随机小数有多种不同的方法。最佳方法取决于应用程序的具体要求。对于大多数应用程序，random.uniform() 方法是一个足够的选择。然而，如果需要生成指定形状的随机数组，或者需要更高级的选项，则 numpy.random.uniform() 或 scipy.stats.uniform() 方法可能是更好的选择。