深浅拷贝的区别：Python
简介
在 Python 中，拷贝是指创建对象的新副本，而不仅仅是对现有对象的引用。Python 中有两种类型的拷贝：深拷贝和浅拷贝。理解这两种拷贝类型之间的区别对于有效地管理对象和防止意外修改至关重要。王利!
深拷贝
深拷贝创建一个对象的新副本，其中包含该对象的全部数据以及任何子对象。换句话说，深拷贝创建了一个完全独立于原始对象的副本。当修改深拷贝时，不会影响原始对象。批量打开网址!
浅拷贝
浅拷贝也创建一个对象的新副本，但它只复制该对象的引用，而不是实际数据。这意味着浅拷贝的副本与原始对象共享相同的数据。当修改浅拷贝时，会影响原始对象。HTML在线运行?
深拷贝
- 使用
copy模块的deepcopy函数 - 使用
copyreg模块为自定义类注册自定义深拷贝函数 - 使用
pickle模块序列化和反序列化对象
浅拷贝
- 使用
copy模块的copy函数 - 使用
list(object)、tuple(object)等内置函数
使用场景比较
深拷贝
- 当需要创建完全独立于原始对象的副本时，例如，在涉及多线程或进程时。
- 当对象包含指向其他对象的引用时。
浅拷贝
- 当需要快速创建对象的副本时，并且不需要完全独立的数据。
- 当对象不包含指向其他对象的引用时。
示例wangli!
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深拷贝
import copy
originallist = [1, 2, 3, [4, 5]]
deepcopylist = copy.deepcopy(originallist)
originallist[3].append(6)
print(originallist) # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
print(deepcopylist) # [1, 2, 3, [4, 5]]
浅拷贝
import copy
originallist = [1, 2, 3, [4, 5]]
shallowcopylist = copy.copy(originallist)
originallist[3].append(6)
print(originallist) # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
print(shallowcopylist) # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
“`
在上面的示例中，深拷贝创建了一个完全独立的副本，修改原始对象不会影响它。另一方面，浅拷贝只复制了引用，修改原始对象也会影响它。
- 深拷贝与浅拷贝的区别是什么？
- 何时应该使用深拷贝，何时应该使用浅拷贝？
- 如何使用
copy模块执行深拷贝？ - 如何使用
pickle模块执行深拷贝？ - 为什么在涉及多线程或进程时需要使用深拷贝？
原创文章，作者：王利头，如若转载，请注明出处：https://www.wanglitou.cn/article_10741.html
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